Pienyrityksen verkkokaupan kävijäanalyysi ja kehittäminen : case: Never Too Lake

Abstract

Opinnäytetyön tarkoitus oli analysoida Never Too Lake toimeksiantajayrityksen verkkokaupan kävijädataa hyödyntämällä Google Analyticsiä työkalua. Analyysin tavoitteeksi määriteltiin kävijäliikenteen määrien ja lähteiden selvittäminen, sekä kävijöiden sitoutuneisuuden selvittäminen sivuston sisältöön. Liiketaloudellisesta näkökulmasta toimeksiantaja oli kiinnostunut selvittämään myös verkkokaupan konversioiden määriä ja konversioprosentteja. Toimeksiantajalla ei ole aikaisemmin ollut käytössään digitaalista analytiikka. Datan keräysjakson pituudeksi määriteltiin kolmen kuukauden ajanjakso. Opinnäytetyön tavoitteena oli muodostaa yleiskuva sivustolla vierailevista kävijöistä. Analyysin pohjalta toimeksiantaja saa dataan pohjautuvaa tietoa verkkokaupan kävijämääristä ja kävijäliikenteen lähteistä. Näitä tutkimustuloksia hyödyntäen toimeksiantajan on mahdollista suunnitella verkkokaupan kehittämistoimenpiteitä ja kohdentaa markkinointia kanaviin, josta laadukasta kävijäliikennettä ohjautuu verkkokauppaan. Opinnäytetyössä analysoitua seurantajaksoa voidaan käyttää lähtötilanteena ja siihen on mahdollista myöhemmin verrata tulevia seurantajaksoja ja havaita toteutettujen kehitystoimenpiteiden vaikuttavuutta. Opinnäytetyön teoriaosuudessa käsitellään aluksi verkkokauppaa yleiskäsitteenä. Lisäksi teoriaosuus käsittelee asiakaskokemuksen muodostumisen perusteita ja eri osa-alueita, jotka vaikuttavat asiakkaiden sitoutuneisuuteen. Teoriaosuuden toinen pääteema keskittyy verkkokaupan kävijäanalyysin perusteisiin ja työkaluihin, sekä toimeksiantajalle valittuihin Key Performance Indicator (KPI) eli suorituskykymittareihin. Opinnäytetyön tutkimusosa toteutettiin Google Analyticsin tuottamaa sekundääristä dataa analysoimalla, taulukoimalla ja tiivistämällä. Analysoitavaksi valittiin viisi mittaria, jotka valikoituivat toimeksiantajan tarpeiden pohjalta. Toteutettu analyysi havainnollistaa verkkokaupan kävijäliikenteen määriä ja avaa kävijäliikenteen lähteitä. Analyysi vertaa kuukausittaisia lukuja ja havainnollistaa kampanjoiden vaikutuksia kävijäliikenteeseen. Verkkokaupan laadukkaan kävijäliikenteen kasvattamiseen esitetyt kehitysehdotukset muodostuivat kävijädataa analysoimalla ja heijastamalla tuloksia kerättyyn teoriapohjaan. Kehitysehdotuksia esitettiin liittyen verkkokaupan luotettavuutta lisääviin tekijöihin, joilla on vaikutusta kävijöiden sitoutumiseen ja sitä kautta myös konversioihin. Kehitysehdotuksia annettiin verkkokaupan sisällön laadun parantamisesta ja ostopolun tehostamisesta CTA-kehotteiden avulla. Lisäksi yksi kehitysehdotus liittyi datan laadun parantamiseen lisäämällä Google Analyticsiin roskaliikennettä rajoittavia suodattimia. Tämän avulla toimeksiantaja pystyy jatkossa saamaan laadukkaampaa dataa päätöksenteon tueksi, koska suodattimien avulla roskaliikenteeksi luokiteltavat kävijät eivät vääristä dataa tai heikennä datan laatua.