Oikeus, muotoilu, data, tiede
Vepsäläinen, Aki (2024)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024122037994
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024122037994
Tiivistelmä
Työ etsii uusia menetelmiä todentaa ja arvioida mikroyritysten käytännön tasolla toteutuvaa toimintaa. Työ yhdistää oikeusmuotoiluajattelun datatieteisiin ja arvioi reflektio-osassa tarvetta eriyttää oikeusmuotoilun ja datatieteiden yhdistelmästä syntyvä ajattelumalli, Legal Design Data Science, muusta tietojenkäsittelystä.
Tutkimus käy läpi koko informaation käsittelyprosessin datan puhdistamisesta visualisointiin ja työssä tarvittaviin laitteisiin. Työssä esitetyt kokeelliset analyysit perustuvat todelliseen ja aitoon dataan. Testianalyysit vahvistavat käsitystä teknologian käytön tuottamista hyödyistä oikeudellisessa kontekstissa.
Yksi työn keskeisistä tehtävistä oli kartoittaa tehtäväalueella tarvittavat tiedot ja taidot sekä arvioida soveltuvaa persoonatyyppiä tehtävään. Persoonalta edellytetään oikeudellista asiantuntemusta, erityisesti tietoon ja sen käsittelyyn liittyvien oikeuksien syvällistä ymmärtämistä. Vastaavasti oikeudellisessa tarkoituksessa tietoa käsittelevän tulisi omata riittävät tekniset valmiudet.
Tässä työssä käytettiin mm. luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), PostgreSQL-relaatiotietokantaa, RStudio Server -ohjelmistoa ja Linux-käyttöjärjestelmiä. Käytetyt ohjelmointikielet olivat Python, R ja SQL. Lisäksi työ edellytti tekijältään kykyä modifioida ja rakentaa tarvittava fyysinen tietojen käsittelylaitteisto.
Työssä kokeiltiin erilaisia datan visualisointimalleja, joissa samasta tai samankaltaisesta datalähteestä yritettiin löytää vastauksia erilaisiin kysymyksenasetteluihin. Datan käsittelykokeissa hyödynnettiin myös tilastollisia testejä oikeudellisten kysymysten selkeyttämisessä. Tulokset olivat positiivisia, sillä testit vahvistivat tutkijan havainnot tilastollisesti merkittäviksi.
Työn perusteella voidaan todeta, että teknologia ja tietojen käsittely voi tuottaa myös tuloksia, joita tutkija ei välttämättä osaa odottaa ja tästä syystä samankaltaisia kokeellisia tutkimuksia tarvittaisiin lisää.
Tutkimus käy läpi koko informaation käsittelyprosessin datan puhdistamisesta visualisointiin ja työssä tarvittaviin laitteisiin. Työssä esitetyt kokeelliset analyysit perustuvat todelliseen ja aitoon dataan. Testianalyysit vahvistavat käsitystä teknologian käytön tuottamista hyödyistä oikeudellisessa kontekstissa.
Yksi työn keskeisistä tehtävistä oli kartoittaa tehtäväalueella tarvittavat tiedot ja taidot sekä arvioida soveltuvaa persoonatyyppiä tehtävään. Persoonalta edellytetään oikeudellista asiantuntemusta, erityisesti tietoon ja sen käsittelyyn liittyvien oikeuksien syvällistä ymmärtämistä. Vastaavasti oikeudellisessa tarkoituksessa tietoa käsittelevän tulisi omata riittävät tekniset valmiudet.
Tässä työssä käytettiin mm. luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), PostgreSQL-relaatiotietokantaa, RStudio Server -ohjelmistoa ja Linux-käyttöjärjestelmiä. Käytetyt ohjelmointikielet olivat Python, R ja SQL. Lisäksi työ edellytti tekijältään kykyä modifioida ja rakentaa tarvittava fyysinen tietojen käsittelylaitteisto.
Työssä kokeiltiin erilaisia datan visualisointimalleja, joissa samasta tai samankaltaisesta datalähteestä yritettiin löytää vastauksia erilaisiin kysymyksenasetteluihin. Datan käsittelykokeissa hyödynnettiin myös tilastollisia testejä oikeudellisten kysymysten selkeyttämisessä. Tulokset olivat positiivisia, sillä testit vahvistivat tutkijan havainnot tilastollisesti merkittäviksi.
Työn perusteella voidaan todeta, että teknologia ja tietojen käsittely voi tuottaa myös tuloksia, joita tutkija ei välttämättä osaa odottaa ja tästä syystä samankaltaisia kokeellisia tutkimuksia tarvittaisiin lisää.