Materiaalikustannusten ennustetyökalun kehittäminen

Abstract

Tämän opinnäytetyön aiheena oli materiaalikustannusten ennustetyökalun kehittäminen meriteollisuusyrityksen hankinnan tueksi. Työ toteutettiin, koska pitkissä projekteissa materiaalikustannusten vaihtelu aiheuttaa epävarmuutta ja tarkemmille kustannusarvioille oli tarvetta. Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää Excel-pohjainen ennustetyökalu, jonka avulla voidaan arvioida kustannusmuutosten vaikutuksia ja tukea hankinnan päätöksentekoa.

Teoreettinen viitekehys koostui materiaalikustannusten ennustamiseen, skenaariotyöskentelyyn ja tuoterakenteeseen liittyvistä käsitteistä. Lisäksi työssä käsiteltiin kustannusennusteiden merkitystä pitkän aikavälin päätöksenteossa ja hankinnan roolia ennustamisen tarkkuuden parantamisessa.

Työ toteutettiin konstruktiivisella tutkimusotteella yhdistämällä teoriaa ja käytännön sovelluksia. Työkalu kehitettiin hyödyntämällä tuoterakennetta ja hintadataa, joiden pohjalta laadittiin laskentamalli kustannusmuutosten arviointiin. Työkalu mahdollistaa erilaisten skenaarioiden tarkastelun ja tarjoaa suuntaa antavia arvioita laitteen kokonaiskustannusten kehityksestä.

Kehitysprosessin aikana kohdattiin haasteita erityisesti suurten tietomäärien hallinnassa ja tietojen ajantasaisuuden varmistamisessa. Tietojen suodattamista ja käsittelyä jouduttiin optimoimaan, jotta työkalu pysyi käyttökelpoisena ja vastasi hankinnan tarpeita. Lisäksi täysin automaattisen tiedonsiirron toteuttaminen ei ollut mahdollista, minkä vuoksi osa tietojen päivittämisestä vaatii manuaalisia toimenpiteitä.

Valmis ennustetyökalu tarjoaa hankinnalle hyödyllisen välineen kustannusarvioiden laatimiseen ja päätöksenteon tukemiseen. Toimeksiantajan palaute oli positiivista ja työkalu nähtiin arvokkaana erityisesti skenaarioanalyysien mahdollistajana. Työkalun käyttöä tukemaan laadittiin OneNote-ohjeistus, jonka avulla vastaavia ennusteita voidaan laatia myös muihin projekteihin.

Opinnäytetyö tarjosi tekijälle arvokasta käytännön kokemusta kustannuslaskennasta, datan käsittelystä ja ennustemallien soveltamisesta liiketoiminnassa. Työ vahvisti ymmärrystä hankintatoimen haasteista ja kustannusten ennustamisen merkityksestä yrityksen päätöksenteossa. Kokonaisuutena työ osoitti, että ennustetyökalu voi toimia hyödyllisenä apuvälineenä materiaalikustannusten hallinnassa ja sen kehittämistä voidaan jatkossa laajentaa tukemaan entistä monipuolisempaa kustannusennustamista.