Ensihoitotietojen aineistokuvaus : tietomallin vaikutus asiakaslähtöiseen toisiokäyttöaineistojen kuvaamiseen

Abstract

Työssä laadittiin toisiolain (Laki sosiaali- ja terveystietojen toissijaisesta käytöstä 552/2019) edellyttämä aineistokuvaus Kantaan tallennettavista ensihoidon potilastiedoista. Työssä keskityttiin tarkastelemaan, kuinka tietomallinnus tukee tai rajoittaa asiakaslähtöistä aineiston kuvaamista.

Kanta on kansallinen IT-järjestelmäkokonaisuus, jonka avulla hyödynnetään suomalaisten sosiaali- ja terveystietoja ensi- ja toissijaisessa käytössä. Ensihoitotietojen kokonaisuus kuuluu terveystietoihin ja sisältää ensihoidon tehtävillä kirjatut potilastiedot.

Aineistokuvaus on metatietoa datasta ja sen tehtävä on kuvata satavilla oleva data ymmärrettävästi toisiokäyttäjille. Tietomalli kuvaa dataa ja sen välisiä suhteita ja se voidaan laatia eri abstraktiotasoilla. Abstraktiotasoista fyysinen tietomalli kuvaa, miten data on tietokannassa saatavilla ja sillä on suora vaikutus siihen, millaisia aineistoja datasta on mahdollista toisiokäyttäjille muodostaa.

Aineistokuvausprosessissa perehdyttiin laajasti kuvattavaan tietosisältöön ja dataan, suunniteltiin aineistokuvauksen rakenne, laadittiin datasta liiketoimintalähtöinen konseptimalli, kirjoitettiin kuvaus ohjeistusten mukaisesti ja testattiin aineistojen toteutettavuus. Aineistokuvaus julkaistiin marraskuussa 2024.

Keskeisin tulos oli, että ensihoitotietojen fyysinen tietomalli voisi olla tarvelähtöisemmin suunniteltu, jolloin se tukisi aineistojen kuvaamista ja toteuttamista paremmin. Lisäksi liiketoimintaa kuvaavien konsepti- ja loogisen mallin laatiminen tietomallinnusvaiheessa sujuvoittaisi aineistokuvaustyötä. Asiakasnäkökulmasta olisi hyvä etsiä keinoja keskeisimpien tietotarpeiden tunnistamiseen jo ennen tietomallinnusta. Tässä voitaisiin hyödyntää Kelan tutkimusosaston ja ulkoisten asiakkaiden osaamista entistä paremmin. Kaikki kehitysehdotukset edellyttävät oikea-aikaisen yhteistyön lisäämistä yksikkörajojen yli organisaation sisällä ja osin myös ulkoisten tahojen kanssa.

This thesis involved the creation of a data description for emergency care patient records stored in the Kanta system, as required by the Finnish Act on the Secondary Use of Social and Health Data (Act 552/2019). The study examines how data modelling supports or constrains a user-centered approach to data description.

Kanta is a national IT system designed to facilitate the utilization of Finnish social and health data for both primary and secondary purposes. Emergency care data constitutes a part of health information and includes patient records documented during emergency medical service tasks.

A dataset description provides metadata on available data and serves to communicate it comprehensibly to secondary use customers. A data model describes data structures and relations at various levels of abstraction. Among these, the physical data model determines how data is stored within the database and affects the types of datasets that can be generated for secondary use purposes.

The dataset description process involved analyzing the data content, designing the description structure, developing a business-oriented conceptual model, drafting the description per guidelines, and testing dataset feasibility. The description was published in November 2024.

The key finding was that the physical data model of emergency care data could be more demand-driven, thereby enhancing the accuracy and efficiency of dataset description and implementation. Additionally, developing conceptual and logical models that reflect business processes at the data modelling stage would streamline the dataset description process. From a user perspective, identifying core data needs before data modelling would be beneficial. This could be achieved by better leveraging the expertise of Kela’s research department and external data users. These improvements require enhanced cross-unit and external collaboration.