Tekoälyosaamisen ennakointi logistiikka-alan myyntiorganisaatiossa
Kurki, Heidi (2025)
Kurki, Heidi
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504045674
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504045674
Tiivistelmä
Digitaalinen murros on meneillään ja valtaosa työtehtävistä tulee muuttamaan muotoaan. Dataa on saatavilla enemmän kuin koskaan ja koneet mahdollistavat työn suorittamisen tehokkaammin ja nopeammin kuin aikaisemmin. Koska tekoäly kehittyy valtavalla nopeudella, on herätty pohtimaan, minkälaista tekoälyosaamista organisaatioissa tarvitaan nyt ja tulevaisuudessa. Miltä tekoälyyn liittyvä tulevaisuudenkuva näyttää ja mitä siitä erityisesti tulisi huomioida oman organisaation osaamispääomaa kehittäessä.
Opinnäytetyön tavoitteena on löytää keino generatiivisen tekoälyosaamisen ennakoimiseksi ja kehittämiseksi. Tutkimuksen toimeksiantajana toimi VR Transpoint ja aineistonkeruu toteutettiin kesällä ja syksyllä 2024. Opinnäytetyön tietoperusta muodostuu osaamisen kehittämisestä, osaamisen ennakoinnista ja tulevaisuuden ennakoinnista. Lisäksi tietoperustassa perehdytään generatiiviseen tekoälyyn, sen nykytilaan sekä tulevaisuudenkuviin.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena ja otantamenetelmänä käytettiin harkintaotantaa, jossa myyntiorganisaatiosta valikoituja henkilöitä haastateltiin yhteensä neljällä teemahaastattelukierroksella. Tutkimuksen aineistonkeruu jakautuu kahteen vaiheeseen: nykytilakuvaus ja todennäköinen tulevaisuusskenaario. Tutkimuksen ensimmäisenä vaiheena ja ennakointityön nykytilakuvauksena toimi Microsoft Copilot -pilotoinnin seuraaminen myyntiorganisaatiossa ja pilotointiin osallistuneiden henkilöiden kokemusten ja mielipiteiden kerääminen sekä ennen että jälkeen pilotoinnin. Näin muodostui kuvaus siitä, miten asenteet, työskentely ja osaaminen muuttui pilotoinnin aikana sekä minkä tyyppisiin tehtäviin Copilot soveltui parhaiten. Tutkimuksen toinen vaihe koostui skenaariotyöskentelystä, missä pilottiin osallistuneet henkilöt saivat tulevaisuustaulukon avulla määritellä todennäköisen tulevaisuusskenaarion. Nykytilakuvausta ja tulevaisuusskenaariota verrattiin toisiinsa ja niissä esiintyneiden päähavaintojen pohjalta muodostui myyntiorganisaatiolle räätälöity tekoälystrategia.
Opinnäytetyön tavoitteena on löytää keino generatiivisen tekoälyosaamisen ennakoimiseksi ja kehittämiseksi. Tutkimuksen toimeksiantajana toimi VR Transpoint ja aineistonkeruu toteutettiin kesällä ja syksyllä 2024. Opinnäytetyön tietoperusta muodostuu osaamisen kehittämisestä, osaamisen ennakoinnista ja tulevaisuuden ennakoinnista. Lisäksi tietoperustassa perehdytään generatiiviseen tekoälyyn, sen nykytilaan sekä tulevaisuudenkuviin.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena ja otantamenetelmänä käytettiin harkintaotantaa, jossa myyntiorganisaatiosta valikoituja henkilöitä haastateltiin yhteensä neljällä teemahaastattelukierroksella. Tutkimuksen aineistonkeruu jakautuu kahteen vaiheeseen: nykytilakuvaus ja todennäköinen tulevaisuusskenaario. Tutkimuksen ensimmäisenä vaiheena ja ennakointityön nykytilakuvauksena toimi Microsoft Copilot -pilotoinnin seuraaminen myyntiorganisaatiossa ja pilotointiin osallistuneiden henkilöiden kokemusten ja mielipiteiden kerääminen sekä ennen että jälkeen pilotoinnin. Näin muodostui kuvaus siitä, miten asenteet, työskentely ja osaaminen muuttui pilotoinnin aikana sekä minkä tyyppisiin tehtäviin Copilot soveltui parhaiten. Tutkimuksen toinen vaihe koostui skenaariotyöskentelystä, missä pilottiin osallistuneet henkilöt saivat tulevaisuustaulukon avulla määritellä todennäköisen tulevaisuusskenaarion. Nykytilakuvausta ja tulevaisuusskenaariota verrattiin toisiinsa ja niissä esiintyneiden päähavaintojen pohjalta muodostui myyntiorganisaatiolle räätälöity tekoälystrategia.
