Tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet IT-alan rekrytoinneissa
Kekkonen, Varpu (2025)
Kekkonen, Varpu
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504176856
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504176856
Tiivistelmä
Tekoälyä on alettua hyödyntämään yhä enemmän IT-alan rekrytointiprosesseissa vastaamaan alan erityishaasteisiin, kuten osaajapulaan, teknisten taitojen arvioinnin monimutkaisuuteen ja nopeaan rekrytointisyklien vaatimukseen. Tavoitteena tässä opinnäytetyössä oli selvittää, miten tekoälyä hyödynnetään IT-alan rekrytoinneissa sekä mitkä ovat sen keskeiset hyödyt ja haasteet.
Tarkastelu toteutettiin laadullisena kirjallisuuskatsauksena. Aineisto koostui tieteellisistä julkaisuista, asiantuntijaraporteista ja ajankohtaisista artikkeleista. Analyysissä hyödynnettiin teemoittelua, jossa keskityttiin tekoälyn käyttökohteisiin, hyötyihin ja eettisiin haasteisiin rekrytoinnin eri vaiheissa.
Tuloksissa havaittiin, että tekoälyä käytettiin hakijoiden etsimiseen, hakemusten analysointiin, teknisten taitojen arviointiin, haastatteluiden tukemiseen sekä päätöksenteon ja prosessianalyysin tueksi. Keskeisiä hyötyjä olivat rekrytointiprosessin nopeutuminen, objektiivisuuden lisääntyminen ja dataperusteinen päätöksenteko. Haasteiksi nousivat algoritmien vinoumat, läpinäkyvyyden puute sekä tietosuoja- ja eettiset kysymykset.
Johtopäätöksenä todettiin, että tekoälyllä oli potentiaalia tehostaa rekrytointia, mutta sen käyttö edellytti tarkkaa eettistä ja juridista harkintaa sekä ihmisen tekemää tulkintaa ja valvontaa.
Tarkastelu toteutettiin laadullisena kirjallisuuskatsauksena. Aineisto koostui tieteellisistä julkaisuista, asiantuntijaraporteista ja ajankohtaisista artikkeleista. Analyysissä hyödynnettiin teemoittelua, jossa keskityttiin tekoälyn käyttökohteisiin, hyötyihin ja eettisiin haasteisiin rekrytoinnin eri vaiheissa.
Tuloksissa havaittiin, että tekoälyä käytettiin hakijoiden etsimiseen, hakemusten analysointiin, teknisten taitojen arviointiin, haastatteluiden tukemiseen sekä päätöksenteon ja prosessianalyysin tueksi. Keskeisiä hyötyjä olivat rekrytointiprosessin nopeutuminen, objektiivisuuden lisääntyminen ja dataperusteinen päätöksenteko. Haasteiksi nousivat algoritmien vinoumat, läpinäkyvyyden puute sekä tietosuoja- ja eettiset kysymykset.
Johtopäätöksenä todettiin, että tekoälyllä oli potentiaalia tehostaa rekrytointia, mutta sen käyttö edellytti tarkkaa eettistä ja juridista harkintaa sekä ihmisen tekemää tulkintaa ja valvontaa.