Automaatio ja digitalisaatio kananmunalavojen vastaanottoprosessissa

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tutkittiin automaation ja digitalisaation mahdollisuuksia kananmunalavojen vastaanottoprosessin kehittämisessä Varsinais-Suomessa toimivassa kananmunapakkaamossa. Tavoitteena oli selvittää, miten kaikki sisään tulevat lavat voitaisiin jatkossa rekisteröidä automaattisesti yrityksen ERP-järjestelmään. Tutkimuksessa pyrittiin parantamaan vastaanottoprosessin tehokkuutta, vähentämään virheitä ja vapauttamaan henkilöstön työaikaa muihin tehtäviin.

Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena. Aineistonkeruu perustui strukturoituihin haastatteluihin, joita tehtiin kananmunapakkaamon henkilöstölle. Haastatteluilla kartoitettiin nykyisen vastaanottoprosessin haasteita ja mahdollisia kehityskohteita automaation näkökulmasta. Lisäksi selvitettiin työntekijöiden näkemyksiä ja valmiuksia automaation käyttöönottoon.

Tutkimuksen perusteella automaatio otettiin vastaan pääosin myönteisesti. Haastatellut kokivat, että automaatio vähentäisi virheitä ja helpottaisi työtä. Merkittävimmät kehityskohteet liittyivät lavojen merkintöjen yhdenmukaistamiseen ja automaattisen lukujärjestelmän käyttöönottoon. Tulosten pohjalta esitettiin suosituksia vaiheittaiselle automaation käyttöönotolle, henkilöstön koulutukselle sekä prosessin selkeyttämiselle.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että automaation avulla kananmunalavojen vastaanottoprosessin tehokkuutta ja tarkkuutta voidaan merkittävästi parantaa. Lisäksi se tukee työhyvinvointia ja edistää digitaalisten ratkaisujen hyödyntämistä elintarvikelogistiikassa.

This thesis explored the possibilities of utilizing automation and digitalization to improve the egg pallet receiving process at an egg packaging facility located in Southwest Finland. The objective was to investigate how all incoming egg pallets could be automatically registered into the company’s ERP (Enterprise Resource Planning) system upon arrival at the warehouse. The goal was to enhance the efficiency and accuracy of the receiving process, reduce manual workload, and improve traceability of product origin and dates.

The study was conducted as a qualitative case study. Data was collected through structured interviews with employees working directly in the receiving process. The interviews aimed to gather insights on the current state of operations, identify development areas, and assess the personnel’s perspectives on automation. The study also drew on relevant literature to support the findings.

The results indicated that the current process involves a high risk of human error due to manual data entry and inconsistent pallet labeling, especially with deliveries from external operators. Most respondents viewed automation positively, highlighting benefits such as time savings, error reduction, and reduced physical workload. Key success factors identified for the implementation included clear labeling on pallets, automatic reading systems at entry points, and sufficient training for staff.

The thesis concludes that the receiving process can be effectively automated in phases. The proposed solutions would streamline operations, enhance data accuracy, and support long-term process development. Automation also contributes to more efficient warehouse operations and supports the broader digital transformation in food logistics.