Kunnossapitokustannusten kehitys Kemira Oyj Kokkolan tehtaalla

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää kunnossapitokustannusten kehi­tystä Kemira OYj Kokkolan rikkihappotehtaalla vuosina 2002-2005. Tutkimus tehtiin ARTTU-kunnossapito-ohjelmaa hyväksikäyttäen. Ohjelmasta poimittiin suodattamalla konepaikkakohtaiset tiedot eri kunnossapitotoimintojen kustannus­ten selvittämiseksi.

Tässä tutkimuksessa haastateltiin myös rikkihappotehtaan laitosmiehiä, jotka omalla työkokemuksellaan osasivat antaa selvityksiä ennakoivan, parantavan ja korjaavan kunnossapidon kustannusten synnystä.

Työssä perehdyttiin kunnossapitokustannusten jakaumaan ennakoivan kunnossa­pidon, parantavan kunnossapidon ja korjaavan kunnossapidon osalta sekä selvitet­tiin kuinka paljon kustannukset ovat muuttuneet euromääräisesti sekä prosentuaa­lisesti toisiinsa verrattuna vuosina 2002-2005.

Tutkimuksen tuloksia voidaan käyttää tulevaisuudessa hyväksi, kun auditoidaan ja suunnitellaan tulevien vuosien kunnossapitobudjetteja sekä investointiratkaisuja kunnossapidon osalta. Kyseisten kustannusten jakaumaselvitys antaa kuvan siitä, onko kunnossapitotoiminnot kohdistettu oikein, jotta ne parantaisivat tehtaan tu­losta.

The purpose of this final thesis is to study the development of maintenance costs during 2002-2005 at the Kemira Oyj sulphuric acid plant in Kokkola. The study was conducted using the ARTTU-maintenance software. The costs of different maintenance procedures were collected from the software databyse by filtering the data according to machine locations.

The employees at the plant were also interviewed for this study. Based on their experience, the employees gave valuable information about the costs of conventional and preventive maintenance.

The maintenance costs were studied by examining the preventive, improving and corrective maintenance costs. Calculations were made to determine the change of maintenance costs of different sectors during 2002-2005 for the total amount and percentage comparatively.

The results of the study can be used in the future when new maintenance budgets and investment decisions are audited or planned for improving maintenance. An analysis of the distribution of these will show if the maintenance procedures are correct in order to improve the results performance of the plan.