Viemäriverkoston kriittisten vuotovesikohteiden kartoitus : case Lahti Aqua Oy
Volanen, Elisa (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052013746
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052013746
Tiivistelmä
Työssä kehitettiin nykyaikaisiin teknologioihin perustuva menetelmä viemäriverkoston kriittisten vuotovesi- ja vuotoriskikohteiden kartoittamiseen, arviointiin ja priorisointiin. Tarkoituksena oli selvittää, miten paikkatietoaineistoja ja reaaliaikaisia seurantalaitteita voidaan hyödyntää verkoston riskikohteiden tunnistamisessa ja omaisuudenhallinnan tehostamisessa.
Kriittisten kohteiden arviointia varten koottiin ja analysoitiin tietoa QGIS-, Trimble NIS- ja SmartVatten Neuro -sovellusten avulla. Lisäksi kehitettiin pistemäinen priorisointimalli, joka yhdistää verkoston ympäristöolosuhteita, omaisuusriskitekijöitä, käyttövarmuutta, kunnon tilaa ja huoltomahdollisuuksia koskevaa tietoa. Tarkempia vuotovesitutkimuksia toteutettiin AquaDuoScope-menetelmällä ja Zoom-kuvauksilla valitulla tutkimusalueella.
Työn tuloksena luotiin sovellettava prosessi ja arviointityökalu kriittisten verkostokohteiden tunnistamiseen ja priorisointiin. Menetelmän avulla voidaan parantaa verkosto-omaisuuden hallintaa ja kohdentaa resursseja tehokkaammin riskialttiille alueille. A modern technology-based method was developed to map, assess, and prioritize critical infiltration and inflow risk areas in sewer network management. The purpose was to examine how spatial datasets and real-time monitoring devices can be utilized to identify risk areas in network and to enhance asset management.
Information from QGIS, Trimble NIS, and SmartVatten Neuro applications was collected and analyzed to support assessment of critical sites. Additionally, a point-based prioritization model was developed to integrate data on environmental conditions, asset risks, operational reliability, structural condition, and maintenance possibilities. More detailed infiltration investigations were conducted using the AquaDuoScope method and Zoom inspections within a selected study area.
As a result, an applicable process and evaluation tool were created to identify and prioritize critical network sites. The method can improve asset management and enable more efficient targeting of resources towards high-risk areas.
Kriittisten kohteiden arviointia varten koottiin ja analysoitiin tietoa QGIS-, Trimble NIS- ja SmartVatten Neuro -sovellusten avulla. Lisäksi kehitettiin pistemäinen priorisointimalli, joka yhdistää verkoston ympäristöolosuhteita, omaisuusriskitekijöitä, käyttövarmuutta, kunnon tilaa ja huoltomahdollisuuksia koskevaa tietoa. Tarkempia vuotovesitutkimuksia toteutettiin AquaDuoScope-menetelmällä ja Zoom-kuvauksilla valitulla tutkimusalueella.
Työn tuloksena luotiin sovellettava prosessi ja arviointityökalu kriittisten verkostokohteiden tunnistamiseen ja priorisointiin. Menetelmän avulla voidaan parantaa verkosto-omaisuuden hallintaa ja kohdentaa resursseja tehokkaammin riskialttiille alueille.
Information from QGIS, Trimble NIS, and SmartVatten Neuro applications was collected and analyzed to support assessment of critical sites. Additionally, a point-based prioritization model was developed to integrate data on environmental conditions, asset risks, operational reliability, structural condition, and maintenance possibilities. More detailed infiltration investigations were conducted using the AquaDuoScope method and Zoom inspections within a selected study area.
As a result, an applicable process and evaluation tool were created to identify and prioritize critical network sites. The method can improve asset management and enable more efficient targeting of resources towards high-risk areas.