Massiivipuulevyn paikkauslinjasto
Kiilakoski, Tomas (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052616163
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052616163
Tiivistelmä
Konenäkö on yleistynyt nopeasti teollisuudessa, sillä se lisää tuotannon nopeutta, tarkkuutta ja etenkin turvallisuutta. Konenäköjärjestelmät kykenevät todella nopeaan ja tarkkaan virheiden tarkistukseen väsymättä, johon ihmisen silmä ei kykene. Kun ihminen korvataan konenäöllä mahdollisesti todella vaarallisen teollisuuslinjaston ympäriltä, tapaturmamahdollisuus pienenee huomattavasti.
Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää konenäkösovellus massiivipuunpaikkauslinjastolle. Työ toteutettiin yhteydessä Raute Oyj:n kanssa osana yrityksen tuotekehitystoimintaa. Sovelluksen tarkoituksena on etsiä porattu reikä puusta ja lukea sen sijaintitiedot ennen reiän paikkausta, jonka jälkeen ne lähetetään linjaston ohjausyksikölle käsiteltäväksi.
Konenäkö kameraksi valittiin Omronin älykamera, joka ohjelmoitiin AutoVISION-ohjelmalla. Ohjelma kykeni lähettämään koordinaattidataa TwinCAT 3 -ohjelmiston käsiteltäväksi PROFINET-yhteyden avulla. Lähetettyä dataa pystyttiin lukemaan ja simuloimaan onnistuneesti.
Työssä valittiin linjastolle sopiva kamera, sekä kehitettiin helposti jatkokehitettävä konenäkösovellus, joka vähentää paikkauslinjaston virheitä ja lisää laatua. Työ tarjoaa hyvän ja helposti jatkokehitettävän pohjan linjastoa ja työnantajaa varten.
Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää konenäkösovellus massiivipuunpaikkauslinjastolle. Työ toteutettiin yhteydessä Raute Oyj:n kanssa osana yrityksen tuotekehitystoimintaa. Sovelluksen tarkoituksena on etsiä porattu reikä puusta ja lukea sen sijaintitiedot ennen reiän paikkausta, jonka jälkeen ne lähetetään linjaston ohjausyksikölle käsiteltäväksi.
Konenäkö kameraksi valittiin Omronin älykamera, joka ohjelmoitiin AutoVISION-ohjelmalla. Ohjelma kykeni lähettämään koordinaattidataa TwinCAT 3 -ohjelmiston käsiteltäväksi PROFINET-yhteyden avulla. Lähetettyä dataa pystyttiin lukemaan ja simuloimaan onnistuneesti.
Työssä valittiin linjastolle sopiva kamera, sekä kehitettiin helposti jatkokehitettävä konenäkösovellus, joka vähentää paikkauslinjaston virheitä ja lisää laatua. Työ tarjoaa hyvän ja helposti jatkokehitettävän pohjan linjastoa ja työnantajaa varten.