Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Karelia-ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Karelia-ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen low-code-kehityksessä : Microsoft Power Platform -teknologiat

Ihanus, Anne (2025)

 
Avaa tiedosto
Ihanus_Anne.pdf (1.665Mt)
Lataukset: 


Ihanus, Anne
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060520823
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen low-code-kehityksessä Microsoft Power Platformin tuotteilla. Tavoitteena oli saada yleiskäsitys low-code-kehityksestä ja generatiivisen tekoälyn käyttämisestä sekä arvioida sen etuja ja haittoja.

Kyseessä oli toiminnallinen työ, jossa tutkittiin Power Platformin ja generatiivisen tekoälyn ominaisuuksia laatimalla kolme yksinkertaista demoa. Tuotettujen demojen teknologioiksi valittiin Power Apps ja Power Automate, tietolähteeksi Dataverse ja tekoälyavustajaksi Copilot. Demojen kehittämisen lisäksi toteutukseen kuului Power Platform -sertifiointi, tietokantataulujen laatiminen sekä generatiivisen tekoälyn tuotosten arviointi. Kehitetyillä demoilla ei ollut todellista liiketoiminnallista tarvetta, joten niiden toimintaa ei testattu kattavasti.

Yksittäisillä työkaluilla kehitetyt low-code-toteutukset sopivat parhaiten yksinkertaisten prosessien automatisointiin. Power Platform mahdollistaa useiden erilaisten teknologioiden yhdistämisen samaan toteutukseen, mikä laajentaa ratkaisujen käyttötapoja. Laajojen kokonaisuuksien kehittäminen voi kuitenkin olla haastavaa ja vaatii laaja-alaista ymmärrystä käytettävien teknologioiden ominaisuuksista. Generatiivisen tekoälyn käyttäminen voi toisaalta nopeuttaa kehitystyötä yksinkertaisissa tehtävissä, mutta toisaalta luoda virheellistä sisältöä ja tuottaa odottamattomia tuloksia.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste