Tekoälyn mahdollisuudet ihmisen korvaajana pelien testauksessa

Abstract

Tässä opinnäytetyössä käsiteltiin tekoälyn mahdollisuuksia korvata ihminen videopelien testauksessa. Työn tavoitteena oli selvittää, voiko tekoäly korvata ihmistestaajan ja jos ei vielä, niin milloin se voisi olla mahdollista. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa analysoitiin tieteellisiä artikkeleita, raportteja, alan konferenssiesitelmiä sekä pelikehittäjien kokemuksia ja blogikirjoituksia.

Työssä kuvailtiin nykyisiä pelien testausmenetelmiä, eroja manuaalisen ja automatisoidun testauksen välillä sekä tekoälyn roolia ja rajoitteita. Vaikka tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat teknisen testauksen tehostamisen, kuten regressiotestauksen, käyttöliittymien tarkastelun ja suorituskyvyn mittaamisen, se ei vielä kykene korvaamaan ihmisen luovuutta, kontekstuaalista ymmärrystä tai subjektiivista arviointikykyä.

Opinnäytetyö esittelee myös useita tekoälypohjaisia työkaluja, kuten Nunu AI ja Modl:test, joita käytetään jo nyt pelien testauksessa. Suurten pelialan yritysten kuten EA:n ja Sonyn tutkimukset osoittavat, että tekoälyllä on potentiaalia parantaa testausprosessia, mutta sen käyttö on edelleen rajoittunutta.