Tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuudet uuden toimittajan arvioinnissa
Hiltunen, Lauri (2025)
Hiltunen, Lauri
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061122499
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061122499
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli toteuttaa kuvaileva kirjallisuuskatsaus tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksista uuden toimittajan arvioinnissa. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, kuinka merkittävä potentiaali tekoälyllä on uusien toimittajien arvioinnissa ja tämän kautta hankinnan tehostamisessa.
Opinnäytetyön teoriaosion sisältö rakentui tietoperustasta, jossa kuvailtiin toimittaja-arvioinnin käsitystä, kriittisiä arvioitavia tekijöitä ja hankinnan merkitystä toimittajan ja ostavan yrityksen yhteistyössä. Tämän jälkeen tarkasteltiin tekoälyä ja tämän yleisimpiä alamuotoja. Seuraavaksi selvitettiin tekoälyn ja tekoälytekniikoiden hyötyjä toimittaja-arvioinnissa ja hankinnoissa. Lisäksi tutkittiin miten tekoälyn avulla voidaan arvioida ja valita hyväksyttyjen toimittajien joukosta tehokkaimmat toimittajat.
Opinnäytetyön johtopäätökset osoittavat, että toimittaja-arvioinnissa hyödynnetyn tekoälyn avulla voidaan automatisoida prosesseja, tehostaa hankintaa ja tuottaa parannusehdotuksia. Näiden kautta hankinta-asiantuntijoiden manuaalisen työntarve rajoittuu ja strateginen päätöksenteko tehostuu.
Opinnäytetyön teoriaosion sisältö rakentui tietoperustasta, jossa kuvailtiin toimittaja-arvioinnin käsitystä, kriittisiä arvioitavia tekijöitä ja hankinnan merkitystä toimittajan ja ostavan yrityksen yhteistyössä. Tämän jälkeen tarkasteltiin tekoälyä ja tämän yleisimpiä alamuotoja. Seuraavaksi selvitettiin tekoälyn ja tekoälytekniikoiden hyötyjä toimittaja-arvioinnissa ja hankinnoissa. Lisäksi tutkittiin miten tekoälyn avulla voidaan arvioida ja valita hyväksyttyjen toimittajien joukosta tehokkaimmat toimittajat.
Opinnäytetyön johtopäätökset osoittavat, että toimittaja-arvioinnissa hyödynnetyn tekoälyn avulla voidaan automatisoida prosesseja, tehostaa hankintaa ja tuottaa parannusehdotuksia. Näiden kautta hankinta-asiantuntijoiden manuaalisen työntarve rajoittuu ja strateginen päätöksenteko tehostuu.