Tekoälyn käyttöönotto organisaatiossa : liiketoiminnan ja digitaalisten kyvykkyyksien johtamisen tapaustutkimus

Abstract

Monimenetelmällisessä tapaustutkimuksessa tarkasteltiin tekoälyn strategista hyödyntämistä kohdeorganisaation liiketoiminnassa sekä siihen liittyvien digitaalisten kyvykkyyksien kehittämistä. Tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää, millä tavoin tekoälyä voidaan tehokkaasti integroida organisaation toimintaan ja mitkä tekijät tukevat sen käyttöönottoa. Tutkimusaineisto koostui kysely- ja haastatteluaineistosta, joka kerättiin yhdestä anonymisoidusta organisaatiosta. Tulokset korostivat johdon sitoutumisen, selkeiden tavoitteiden ja riittävien resurssien merkitystä strategisessa integraatiossa. Digitaalisten kyvykkyyksien osalta perustason digitaidot eivät riitä, vaan tarvitaan syvällistä teknologista osaamista, kuten tekoälytyökalujen hallintaa ja datan analysointia. Muutosjohtamisessa perinteiset mallit tukevat prosessia, mutta ketteryyttä edistävä kokeilukulttuuri ja henkilöstön aktiivinen osallistaminen edesauttavat käyttöönoton onnistumista. Tekoälyn integrointi edellyttää kokonaisvaltaista muutosjohtamista, johdon aktiivista roolia sekä syvällisiä digitaalisia kyvykkyyksiä organisaatiossa.

This study is a mixed-methods case study examining the strategic utilization of artificial intelligence in business operations and the development of related digital capabilities. It aims to understand how artificial intelligence can be effectively integrated into organizational processes and which factors support its adoption. Data for the study consisted of survey and interview responses from one anonymized organization. The results emphasize the importance of management commitment, clear objectives, and adequate resources for successful strategic integration. Regarding digital capabilities, basic digital skills were found to be insufficient, highlighting the need for deeper technological expertise such as proficiency in AI tools and data analysis. In terms of change management, traditional models support the process, but an agile, experimentation-driven culture and active employee involvement facilitate successful implementation. Overall, the integration of artificial intelligence requires comprehensive change management, active leadership engagement, and advanced digital capabilities within the organization.