Productization of Copilot services
Sirkesalo, Kalle (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025090524447
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025090524447
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tutkii generatiivisten tekoälypalveluiden tuotteistamista IT-konsultointiyrityksessä hyödyntäen Lean-menetelmää. Työn keskeisenä tavoitteena oli selvittää, miten Lean-prosessin avulla voidaan kehittää ja paketoida Copilot-palveluita vastaamaan markkinoiden tarpeisiin. Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena tutkimuksena, jossa yhdistettiin teoreettista viitekehystä, työpajoja, kyselyitä ja kilpailija-analyysiä käytännön tuotekehitykseen.
Tutkimuksen merkittävin havainto oli, että vaikka Lean-menetelmä tarjoaa jäsennellyn ja iteratiivisen lähestymistavan tuotteistamiseen, se ei yksinään riitä erittäin dynaamisilla ja nopeasti muuttuvilla markkinoilla, kuten generatiivisen tekoälyn kohdalla. Markkinoiden ja asiakastarpeiden kehitys oli nopeampaa kuin tuotekehityssyklien kyky sopeutua, mikä johti siihen, että valmis palvelukonsepti oli osittain vanhentunut jo julkaisuhetkellään. Asiakkaiden fokus siirtyi tekoälyavustajien käyttöönotosta kohti autonomisempien tekoälyagenttien kehittämistä.
Lopputuloksena työ osoittaa, että disruptiivisilla markkinoilla menestyminen vaatii Lean-prosessin täydentämistä jatkuvalla, reaaliaikaisella markkinatiedustelulla ja tiiviillä, maksullisella yhteiskehittämisellä asiakkaiden kanssa heti prosessin alusta alkaen. Vaikka alkuperäistä itsenäistä palvelua ei tuotu markkinoille, tutkimuksen aikana kehitetyt artefaktit ja opit integroitiin onnistuneesti osaksi laajempaa olemassa olevaa palvelukokonaisuutta, mikä loi arvoa liiketoiminnalle. This thesis investigates the productization of generative artificial intelligence (AI) services within an IT con-sulting company using a Lean methodology. The central objective was to determine how the Lean discovery process facilitates the development and packaging of Copilot services to meet market needs. The study was conducted as constructive research, combining a theoretical framework, workshops, surveys, and competitor analysis with practical product development.
The most significant finding of this research is that while the Lean methodology provides a structured and iterative approach to productization, it is insufficient on its own in a hyper-dynamic and rapidly evolving market like generative AI. The evolution of the market and customer needs outpaced the ability of the product development cycles to adapt, leading to a situation where the finalized service concept was already partially outdated by the time it was ready. Customer focus shifted from the adoption of AI assistants towards the development of more autonomous AI agents.
Ultimately, this work demonstrates that success in disruptive markets requires supplementing the Lean process with continuous, real-time market intelligence and close, paid co-development with customers from the very beginning. Although the original standalone service was not launched, the artifacts and learnings from the study were successfully integrated into a broader, existing service offering, thereby creating business value.
Tutkimuksen merkittävin havainto oli, että vaikka Lean-menetelmä tarjoaa jäsennellyn ja iteratiivisen lähestymistavan tuotteistamiseen, se ei yksinään riitä erittäin dynaamisilla ja nopeasti muuttuvilla markkinoilla, kuten generatiivisen tekoälyn kohdalla. Markkinoiden ja asiakastarpeiden kehitys oli nopeampaa kuin tuotekehityssyklien kyky sopeutua, mikä johti siihen, että valmis palvelukonsepti oli osittain vanhentunut jo julkaisuhetkellään. Asiakkaiden fokus siirtyi tekoälyavustajien käyttöönotosta kohti autonomisempien tekoälyagenttien kehittämistä.
Lopputuloksena työ osoittaa, että disruptiivisilla markkinoilla menestyminen vaatii Lean-prosessin täydentämistä jatkuvalla, reaaliaikaisella markkinatiedustelulla ja tiiviillä, maksullisella yhteiskehittämisellä asiakkaiden kanssa heti prosessin alusta alkaen. Vaikka alkuperäistä itsenäistä palvelua ei tuotu markkinoille, tutkimuksen aikana kehitetyt artefaktit ja opit integroitiin onnistuneesti osaksi laajempaa olemassa olevaa palvelukokonaisuutta, mikä loi arvoa liiketoiminnalle.
The most significant finding of this research is that while the Lean methodology provides a structured and iterative approach to productization, it is insufficient on its own in a hyper-dynamic and rapidly evolving market like generative AI. The evolution of the market and customer needs outpaced the ability of the product development cycles to adapt, leading to a situation where the finalized service concept was already partially outdated by the time it was ready. Customer focus shifted from the adoption of AI assistants towards the development of more autonomous AI agents.
Ultimately, this work demonstrates that success in disruptive markets requires supplementing the Lean process with continuous, real-time market intelligence and close, paid co-development with customers from the very beginning. Although the original standalone service was not launched, the artifacts and learnings from the study were successfully integrated into a broader, existing service offering, thereby creating business value.