Betonin kiertotalouden digitalisaatio : purkukartoituksen tietosisältö
Sulin, Iiro (2025)
Sulin, Iiro
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025100825750
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025100825750
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli perehtyä kiertotalouteen betonin ja digitalisaation näkökulmasta purkualan viitekehyksessä sekä luoda tietokanta, jonka tavoitteena on purkubetonin kierrätyksen helpottaminen ja kehittäminen. Tietokanta sisältää betonin parametreja, joiden on tunnistettu olevan keskeisessä asemassa kierrätyksen kannalta.
Digitalisaation ja digitaalisten käyttösovellusten teoriaa käsiteltiin kirjallisuuskatsauksen muodossa ja haastatteluilla kerätyn aineiston avulla. Digitalisaatio pitää sisällään keskeistä roolia purkualan ja kiertotalouden kehityksessä. Purkualalla ja kiertotaloudessa hyödynnettävät digitaaliset käyttösovellukset perustuvat dataa kerääviin ja hyödyntäviin sovelluksiin.
Digitaalisen tietokannan osoittamat keskeisimmät hyödyt kiertotalouden kannalta liittyivät datan keskittämiseen ja hyödynnettävyyden takaamiseen. Datan hyödynnettävyyteen vaikuttivat keskeisesti tietotyyppien ja parametrien määrittelyt. Datan hyödynnettävyys ja keskittäminen ovat datan analyysin ja rikastamisen kannalta keskeisessä asemassa.
Digitalisaation ja digitaalisten käyttösovellusten teoriaa käsiteltiin kirjallisuuskatsauksen muodossa ja haastatteluilla kerätyn aineiston avulla. Digitalisaatio pitää sisällään keskeistä roolia purkualan ja kiertotalouden kehityksessä. Purkualalla ja kiertotaloudessa hyödynnettävät digitaaliset käyttösovellukset perustuvat dataa kerääviin ja hyödyntäviin sovelluksiin.
Digitaalisen tietokannan osoittamat keskeisimmät hyödyt kiertotalouden kannalta liittyivät datan keskittämiseen ja hyödynnettävyyden takaamiseen. Datan hyödynnettävyyteen vaikuttivat keskeisesti tietotyyppien ja parametrien määrittelyt. Datan hyödynnettävyys ja keskittäminen ovat datan analyysin ja rikastamisen kannalta keskeisessä asemassa.