Raakapuusta hirsiaihioiksi - Tuotantomenetelmätutkimus

Abstract

Honkarakenne oyj Karstulan tehtaalla käytössäoleva rouhintalinja on valmis­tettu 70-luvun loppupuolella. Linja on pääosin omavalmisteinen ja konstruktoitu mekaanisen metsäteollisuuden käyttämistä kone- ja laiteratkaisuista. Tuotantolinja on vanha ja on näin ollen korvausinvestoinnin tarpeessa. Vanhentunut konekanta, pyöröhirren tiukentuvat laatuvaatimukset ja -tuotekehitys sekä raaka-aineen kal­lis hankintahinta ohjaavat tulevan aihiolinjan tuotantomenetelmäsuunnittelua. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää tämän hetken aihiotuotantotar­peiden mukainen, nykyaikainen tuotantomenetelmä. Tutkimuksessa otettiin huomioon aikaisemmin käytöstä poistetun sahalinjan vapautuva konekanta ja sen mahdollinen hyödyntäminen uudessa linjaratkaisussa sekä sahalinjan käyttämä tuotantorakennus. Linjan automaatiotasoa haluttiin myös nostaa. Tässä tutkimuk­sessa testattiin konenäkölaitteiston mahdollisuudet arvostella rouhitun hirsiaihion vikaisuuksia ja raakapuulle tyypillisiä ominaisuuksia, kuten oksia, lenkoutta, pih­kataskuja ja koroja. Koneellinen laadun määrittely sekä aihion arvolaatuun perus­tuva optimointi antaa raaka-ainekäytöllisesti huomattavia taloudellisia säästöjä. Sivutuotteena syntyvän selluhakkeen muuttuvat laatumääritteet huomioitiin myös tuotantomenetelmää tutkittaessa.

The current crushing line of Honkarakenne Oy Karstula' s factory has been manufactured in the late 70' s. The line is mainly self-made and constructed using machine- and device solutions used by mechanic forest industry. Manufacturing line is old and in need of new investments. Outdated machinery, tightened qual­ity requirements, product development of round timber and high purchasing price of raw materials directs the manufacturing design of the new billet line pro­duction method. The purpose of this dissertation was to find modern production method for the needs of modern slab production. The use of machinery from the now obsolete old saw line and its possible utilization in the new line solution was taken in consideration. One also wanted to increase the level of automation. The possibilities of machine vision system examine errors, such as branches, crooked­growth and pitch pocket, was tested in the study. Mechanical determination of quality and the optimization based on this gives considerable economic savings in the cost of raw materials. Attention was also paid to chancing quality qualifiers of chemical pulp chip, which is a by-product of production.