Radiolaitteen tehonkulutuksen mallintaminen
Ekdahl, Tuomo (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112229152
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112229152
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää ja parantaa tehonkulutuksen raportointiin käytettyä ennustusmenetelmää. Aikaisemmin käytössä ollut lineaarinen interpolointimenetelmä perustui rajalliseen määrään mittauksia, joiden pohjalta arvioitiin puuttuvia arvoja. Tämä menetelmä ei kuitenkaan tarjonnut riittävän tarkkoja tuloksia kasvaviin tarpeisiin.
Tutkimusta varten kehitettiin uusi, tehokkaampi datankeruumenetelmä, joka mahdollisti mittaustulosten keräämisen huomattavasti aiempaa nopeammin. Tämä parannus mittausmenetelmässä loi mahdollisuuden laajemmalle tutkimukselle, jossa voitiin vertailla erilaisten koneoppimisalgoritmien suorituskykyä ja soveltuvuutta tehonkulutuksen ennustamiseen.
Tutkimuksessa perehdyttiin erityisesti erilaisten koneoppimisalgoritmien vertailuun ja analysointiin. Keskeisessä osassa oli myös erilaisten esiprosessointimenetelmien, kuten skaalauksen, vaikutuksen tutkiminen ennustustarkkuuteen. Nämä menetelmät osoittautuivat merkittäviksi tekijöiksi lopullisen ennustustarkkuuden kannalta.
Tutkimusta varten kehitettiin uusi, tehokkaampi datankeruumenetelmä, joka mahdollisti mittaustulosten keräämisen huomattavasti aiempaa nopeammin. Tämä parannus mittausmenetelmässä loi mahdollisuuden laajemmalle tutkimukselle, jossa voitiin vertailla erilaisten koneoppimisalgoritmien suorituskykyä ja soveltuvuutta tehonkulutuksen ennustamiseen.
Tutkimuksessa perehdyttiin erityisesti erilaisten koneoppimisalgoritmien vertailuun ja analysointiin. Keskeisessä osassa oli myös erilaisten esiprosessointimenetelmien, kuten skaalauksen, vaikutuksen tutkiminen ennustustarkkuuteen. Nämä menetelmät osoittautuivat merkittäviksi tekijöiksi lopullisen ennustustarkkuuden kannalta.