TV-tuotannon overlay-grafiikkaprojektin valmistelu tekoälyn ymmärtämään muotoon
Vaittinen, Ismo (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112529675
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112529675
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten televisiotuotannon overlay-grafiikkaprojektien sisältö voidaan esittää tekoälyjärjestelmien ymmärtämässä muo-dossa. Työssä tutkittiin, miten suuria kielimalleja (LLM) voidaan hyödyntää reaaliaikai-sen TV-grafiikan hallinnassa ja tuotannon esivalmistelun automatisoinnissa.
Tutkimus toteutettiin konstruktiivisella tutkimusotteella kehittämällä Proof of Concept (PoC) tekoälyavusteisesta grafiikoidenhallintajärjestelmästä. Toteutusympäristönä käytettiin OpenWeb UI-alustaa, ja lopulliseen malliin valittiin Hermes 3 -kielimalli sen neutraalin ja formaattiuskollisen vastauskäyttäytymisen vuoksi. RAG-datan muotoilu perustui Markdown- ja XML-rakenteisiin.
Tuloksena syntyi toimintamalli, jonka avulla overlay-grafiikkapohjat voidaan kuvata ja hyödyntää luonnollisen kielen prosessointiin perustuvassa käyttöliittymässä. Ratkaisu osoitti, että grafiikkaprojektien hallintaa voidaan tehostaa ilman oman kielimallin koulu-tusta, kun RAG-datan rakenne ja hyperparametrit on määritelty oikein.
Tutkimus toteutettiin konstruktiivisella tutkimusotteella kehittämällä Proof of Concept (PoC) tekoälyavusteisesta grafiikoidenhallintajärjestelmästä. Toteutusympäristönä käytettiin OpenWeb UI-alustaa, ja lopulliseen malliin valittiin Hermes 3 -kielimalli sen neutraalin ja formaattiuskollisen vastauskäyttäytymisen vuoksi. RAG-datan muotoilu perustui Markdown- ja XML-rakenteisiin.
Tuloksena syntyi toimintamalli, jonka avulla overlay-grafiikkapohjat voidaan kuvata ja hyödyntää luonnollisen kielen prosessointiin perustuvassa käyttöliittymässä. Ratkaisu osoitti, että grafiikkaprojektien hallintaa voidaan tehostaa ilman oman kielimallin koulu-tusta, kun RAG-datan rakenne ja hyperparametrit on määritelty oikein.