Metsikön eri-ikäisrakenteisuuden todentaminen kaukokartoitusaineistolla
Paldanius, Juuso; Suihko, Jenna (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120533119
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120533119
Tiivistelmä
Kaukokartoitusmenetelmillä kerätään metsävaratietoa päätöksenteon tueksi. Eri-ikäisrakenteisuus on osa jatkuvaa kasvatusta. Sen tulkitseminen laserkeilausaineistosta voi helpottaa jatkuvan kasvatuksen toimenpiteiden suunnittelua ja siten edistää jatkuvaa kasvatusta. Opinnäytetyön tavoite on havaita laserkeilausaineistoista eri-ikäisrakenteisuus.
Tutkimusalueet sijaitsivat Metsähallituksen kiinteistöillä Pohjois-Karjalassa. Maastomittaukset toteutettiin kesällä 2025. Maastomittauksiin verrattavia aineistoja olivat harva- ja tiheäpulssiaineistot.
Aineistoja tarkasteltiin pituus- ja läpimitta-runkolukusarjojen, puukarttojen tilajärjestyksen, pistepilven tiheyden ja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Runkoluvuista saatavat harhat olivat pieniä, mutta RMSE-lukemat olivat suurempia. Koealoilta jäi keskimäärin havaitsematta harvapulssiaineistosta 26 % ja tiheäpulssiaineistosta 42 % puista.
Laserkeilausaineistojen perusteella johdetut tulokset osoittivat, että puuyksilöitä on mahdollista havaita eri latvuskerroksista. Kuitenkin runkolukusarjat erosivat toisistaan merkittävästi ja määrällisesti alempien latvuskerrosten arviointi oli heikkoa. Interpreting uneven-aged structure from airborne laser scanning (ALS) data can provide important information for planning forest management in uneven-aged forests. The objective of this thesis was to assess the capability of ALS datasets in interpreting this structure.
The field measurements were conducted in North Karelia during the summer of 2025. Field measurements were compared to values calculated from high pulse intensity and low pulse intensity ALS datasets.
The means for comparing the field data to ALS data were height- and diameter-based stem count distributions, tree maps, point cloud density metrics and statistical descriptors. Bias calculated from stem count distribution were small, but RMSE values were larger. Of the trees located in field plots 26% were not detected from the low pulse intensity ALS data and 42% were not detected from the high intensity ALS data.
Results indicate that individual trees from different canopy layers can be detected from ALS data but the stem count distributions differ significantly especially in lower height classes.
Tutkimusalueet sijaitsivat Metsähallituksen kiinteistöillä Pohjois-Karjalassa. Maastomittaukset toteutettiin kesällä 2025. Maastomittauksiin verrattavia aineistoja olivat harva- ja tiheäpulssiaineistot.
Aineistoja tarkasteltiin pituus- ja läpimitta-runkolukusarjojen, puukarttojen tilajärjestyksen, pistepilven tiheyden ja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Runkoluvuista saatavat harhat olivat pieniä, mutta RMSE-lukemat olivat suurempia. Koealoilta jäi keskimäärin havaitsematta harvapulssiaineistosta 26 % ja tiheäpulssiaineistosta 42 % puista.
Laserkeilausaineistojen perusteella johdetut tulokset osoittivat, että puuyksilöitä on mahdollista havaita eri latvuskerroksista. Kuitenkin runkolukusarjat erosivat toisistaan merkittävästi ja määrällisesti alempien latvuskerrosten arviointi oli heikkoa.
The field measurements were conducted in North Karelia during the summer of 2025. Field measurements were compared to values calculated from high pulse intensity and low pulse intensity ALS datasets.
The means for comparing the field data to ALS data were height- and diameter-based stem count distributions, tree maps, point cloud density metrics and statistical descriptors. Bias calculated from stem count distribution were small, but RMSE values were larger. Of the trees located in field plots 26% were not detected from the low pulse intensity ALS data and 42% were not detected from the high intensity ALS data.
Results indicate that individual trees from different canopy layers can be detected from ALS data but the stem count distributions differ significantly especially in lower height classes.