Pilvipalvelimen soveltuvuus julkisen liikenteen reittioppaalle

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tutustuttiin pilvipalvelimien ominaisuuksiin sekä vertailtiin pilvipalvelimia perinteisiin fyysisiin palvelimiin. Tässä opinnäytetyössä myös suunniteltiin ja toteutettiin skaalautuva pilvipalvelinympäristö julkisen liikenteen reittioppaan käyttöön.

Tämä opinnäytetyö tehtiin CGI:lle, joka on maailman 5. suurin ICT:n ja liiketoimintaprosessien kehityspalveluja tarjoava yritys. CGI:llä on palveluksessa 68 000 työntekijää 40:stä eri maasta. Tämä opinnäytetyö kosketti ensisijaisesti muutaman kymmenen hengen tiimiä, joka toimii älyliikenteen, karttojen ja julkisen liikenteen reittioppaiden parissa. CGI tuottaa asiakkailleen IT-palveluita sekä tarjoaa muun muassa konsultointi-, integrointi- ja ulkoistamispalveluita asiakkaidensa liiketoiminnan kehittämiseksi.

Tässä opinnäytetyössä tutustuttiin myös Apache HTTP -palvelimen kuormantasaajaan ja sen toteutus oli keskeisessä osassa palvelinympäris-tön suunnittelua ja toteutusta. Toinen tärkeä osa palvelinympäristöä oli MySQL-tietokantojen replikoiminen, joka toteutettiin kahden palvelimen välisenä.

Skaalautuvan pilvipalvelinympäristön toimintaa analysoitiin Apache jMeter -työkalulla suoritetuilla testeillä. Työssä tutustuttiin testien luomiseen työkalulla sekä analysointiin testituloksia erilaisilla palvelimien resursseilla ja käyttäjämäärillä.

The objective of this Bachelor’s thesis was to investigate the features of cloud servers and compare cloud servers with client servers. Other objectives were to design and build a scalable cloud server environment for a public transportation journey planner.

This work was accomplished for CGI, which is the world’s 5th biggest IT and business process services company. CGI employs over 68,000 professionals across 40 countries. This thesis work was done mainly for a small team which works among intelligent transport, maps, and public transportation journey planners.

There were two important stages in designing the scalable server environment. The first one was to explore and configure the load balancer module of the Apache HTTP server. The second was to set up MySQL database replication between master and slave servers.

The operation and functions of the scalable cloud server environment were analyzed in tests done with the Apache jMeter tool. This thesis describes how to demonstrate server load generated by virtual end-users. It is also possible to analyze servers’ behavior under heavy load with the Apache jMeter tool.