Liiketoiminnan ohjausta tekoälyllä : ennustamisprosessin kehitystyö

Abstract

Kilpailuaseman ylläpitämiseksi yritysten tulee innovoida ja kehittää kestäviä, digitaalisia ratkaisuja. Muutosten ennakointi sekä tiedon, resurssien ja strategian tehokas hallinta ovat keskeisinä tekijöitä jatkuvasti muuttuvassa digitaalisessa ympäristössä. Keskeiseksi kehityskohteeksi on tunnistettu tekoälyn vaikutus kilpailuasemaan ja työ kohdistui suuren organisaation yhteen raportointiyksikköön tutkiakseen tekoälyn mahdollisuuksia taloudellisessa ennustamisprosessissa. Tutkimuksellisen kehitystyön tavoitteena oli lisätä ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnanohjauksessa ja tunnistaa sen mahdollisuudet ja haasteet. Tavoitteina olivat nykyisen ennustamisprosessin analysointi, tunnistaa tehottomuudet ja ongelmakohdat prosessissa ja arvioida tekoälyratkaisun tuomia mahdollisuuksia prosessinkehittämisen yhteydessä. Tavoitteena oli myös hyödyntää organisaation olemassa olevaa tekoälyosaamista ja löytää keinoja sen tuomisesta jokapäiväiseen työhön liiketoiminnan ohjaamisessa. Ensimmäisessä vaiheessa dokumentoitiin nykyinen ennustamisprosessi vastuineen ja käytäntöineen. Prosessianalyysillä tunnistettiin tehottomuuksia ja ongelmakohtia. Toisessa vaiheessa tutkittiin ja testattiin Copilot-työkalua mallidatan avulla, tavoitteena oli ymmärtää peruskäyttäjän näkökulmasta, miten työkalun avulla voidaan automatisoida manuaalisia työnvaiheita. Analyysien pohjalta laadittiin kehitysehdotus uudesta ennustamisprosessista. Tuloksien mukaan organisaatio ei ollut vielä saavuttanut riittävää tekoälyvalmiutta raportointiyksikössä voidakseen tehokkaasti hyödyntää tekoälyratkaisua ennustamisprosessissa. Copilotin rooli jäi vaatimattomaksi peruskäyttäjän rajallisen osaamisen vuoksi. Ennustamisprosessin kehitysehdotus selkeytti aikataulua, vastuita ja vuosikalenteri lisäsi ennakoitavuutta. Käytännön mahdollisuuksista tuoda tekoäly jokapäiväiseen työhön tunnistettiin kokousmuistioiden laatiminen ja tiedon hakeminen. Työ korosti teknisen osaamisen ja liiketoimintaosaamisen yhdistämistä, jotta tekoälyn potentiaalista saadaan rakennettua lisäarvoa tuottavia ratkaisuja organisaatiolle. Tekoäly ja ihminen täydentävät toisiaan, mutta tekoälyn integrointi vaatii huolellista suunnittelua, koulutusta ja organisaation tukea. Uusi ennustamisprosessi tarjoaa selkeämmän rakenteen, vastuut ja työnkulun, ja tekoälyn tuomista prosessiin tulisi suunnitella datatieteilijän ja business controllerin yhteistyöllä.