Motiivipohjainen segmentointi mikroyrityksen kasvun tukena

Abstract

Asiakasymmärryksen syventäminen on keskeinen tekijä mikroyrityksen kilpailukyvyn ja kasvun kannalta. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää motiivipohjainen segmentointimalli, jonka avulla kohdeyritys voi tunnistaa ja palvella näyttelykoiraharrastajia entistä asiakaslähtöisemmin. Työn teoreettinen viitekehys rakentui asiakaslähtöisen liiketoiminnan, segmentoinnin ja kuluttajapsykologian keskeisistä teorioista.

Tutkimus toteutettiin työelämälähtöisenä kehitystyönä, jossa yhdistettiin määrällisiä ja laadullisia menetelmiä. Aineisto kerättiin kyselyllä sekä teemahaastatteluilla, ja analysoitiin teoriaohjautuvasti ja aineistolähtöisesti. Segmentointi perustuu psykologisiin motiiveihin ja arvoihin, jotka ohjaavat käyttäytymistä demografisia tekijöitä syvällisemmin.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että motiivipohjainen segmentointi tarjoaa mikroyritykselle konkreettisia työkaluja asiakasymmärryksen kehittämiseen, palveluiden kohdentamiseen ja kilpailuedun rakentamiseen. Kehittämistyön tuloksena syntynyt segmentointimalli tukee yrityksen asiakkuudenhallintaa ja mahdollistaa palveluiden ja viestinnän kohdentamisen kunkin asiakasryhmän arvojen ja motiivien mukaisesti. Lisäksi motiivipohjainen segmentointi tukee palveluiden skaalautuvuutta ja kansainvälistymistä, sillä psykologiset motiivit ja arvot ovat usein tunnistettavissa yli markkinarajojen.

Deepening customer understanding is a key factor in the competitiveness and growth of micro-enterprises. The aim of this thesis was to develop a motivation-based segmentation model that enables the target company to identify and serve dog show enthusiasts in a more customer-oriented manner. The theoretical framework was built on core theories of customer-oriented business, segmentation, and consumer psychology.

The study was carried out as a work-based development project, combining both quantitative and qualitative methods. Data was collected through a survey and theme interviews, and analyzed using both theory-driven and data-driven approaches. The segmentation is based on psychological motives and values, which guide behavior more profoundly than demographic factors.

In conclusion, motivation-based segmentation provides micro-enterprises with concrete tools for developing customer understanding, targeting services, and building competitive advantage. The resulting segmentation model supports the company's customer relationship management and enables the targeting of services and communications according to the values and motives of each customer group. Furthermore, motivation-based segmentation supports the scalability and internationalization of services, as psychological motives and values are often recognizable across market boundaries.