Visualizing hyperspectral imaging data in agricultural platforms : user-friendly visualization of complex Earth Observation data

Abstract

This study focuses on how hyperspectral data can be visualized in a user-friendly way by non-expert audiences via a case study. Through the study of existing research on visualization of hyperspectral data, user interviews and qualitative data analysis, the findings were used to design the graphical user interface of a data platform focusing on delivering agricultural insights to target audiences.

Through the aforementioned research and case study, it was discovered that while visualizing hyperspectral data is complex due to both the volume and three-dimensional nature, it is possible to make data easier to approach through combining image captures with a map, and providing users with the ability to interact with data through time series, spectral information, and band selection tools. Finally, translating raw data into insights utilizing natural language makes information actionable.

Tutkmuksessa tarkastellaan hyperspektrikameralla tuotetun kuvantamisdatan käyttäjäystävällistä visualisointia henkilöille jotka eivät ole erikoistuneet data-analytiikkaan. Työ tarkasteli olemassa olevia hyperspektridatan visualisointimenetelmiä, toteutti käyttäjähaastattelut ja analysoi niistä saatua kvalitatiivista aineistoa. Näiden löydösten pohjalta suunniteltiin tietoalustalle graafinen käyttöliittymä, joka keskittyy maanviljelyyn liittyvän informaation esittämiseen kohdeyleisölle.

Yllä esitetyn tutkimuksen ja tapaustutkimuksen myötä selvisi, että datan visualisointi käyttäjäystävällisesti on mahdollista kun geospatiaalinen hyperspektridata esitetään kartalla kanssa, ja käyttäjälle tarjotaan mahdollisuus olla vuorovaikutuksessa datan kanssa aikajanojen, spektrit esittävien graafien, sekä hyperspektrikaistan valintatyökalujen avulla. Datan esittäminen luonnolliselle kielelle käännettyinä kiteytyksinä ja ilmoituksina tekee informaatioon reagoinnista helpompaa.