Aivohalvauskuntoutujien harjoittelu Lokomat-kävelyrobotilla : kävelymatkan pituus ja alaraajojen aktiivisuus kävelyrobotilla kävellessä

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia Lokomat-kävelyrobotin vaikutusta aivohalvauskuntoutujien kävelymatkan pituuteen ja alaraajojen aktiivisuuteen kävelyrobotilla kävellessä. Toimeksiantajana toimi Laitilan Terveyskoti, jossa tutkittu aineisto kerättiin terapiatilanteissa vuosina 2012-2014. Opinnäytetyössä käytettiin valmista aineistoa, jonka Lokomat-kävelyrobotti on tallentanut automaattisesti harjoittelukertojen yhteydessä. Opinnäytetyö tehtiin vuosien 2014-2015 aikana.

Tarkastelujoukkoon kuului kymmenen kroonista aivohalvauskuntoutujaa. Tarkasteluajanjakso oli puoli vuotta Lokomat-kävelyrobotilla harjoittelun aloittamisesta, josta valittiin kuntoutujan kolme harjoituskertaa mittauskohteiksi. Muuttujat olivat kävelymatka, harjoittelukertojen määrät, aktiivinen harjoitteluaika, kävelynopeus, sairastumisajankohdan merkitys ja kävelyn laatuun vaikuttava alaraajojen aktiivisuus Lokomat kävelyrobotilla harjoiteltaessa. Aineistoa tarkasteltiin tilastollisin menetelmin SPSS-ohjelmalla, poislukien biofeedback-taulukot, joista alaraajojen aktiivisuutta tulkittiin silmämääräisesti.

Opinnäytetyön tuloksena oli, että mitä aikaisemmin sairastumisajankohdastaan aivohalvauskuntoutuja aloitti Lokomat-kävelyrobotilla harjoittelun ja mitä useammin harjoitteli, sitä enemmän kävelymatka lisääntyi. Optimaalisen kävelynopeuden myötä kuntoutuja pystyi aktivoimaan mahdollisimman hyvin alaraajojen lihaksia fysiologisen kävelysyklin mukaisesti kävelyrobotilla kävellessä.

The aim of this thesis was to investigate the effect of Lokomat walking robot for stoke patients walking distance and the activity of lower extremity while walking with Lokomat walking robot. The employer of the thesis was Laitilan Terveyskoti where the investigated material was measured in 2012-2014. In this thesis we got the research material ready from Lokomat walking robot, which has automatically recorded data during practice. The thesis was made during 2014-2015.

The group consisted of ten chronic stroke patients. The period of measurement was the first six months of training where was selected three training sessions for measurement points. Following variables were revived: walking distance and speed, amount of training sessions, walking time, stroke onset and how the activity of lower extremity affects the quality of gait. The data was analyzed with statistical methods using SPSS software. Lower extremity activity was examined visually from biofeedback-tables.

Result was that the sooner stroke patient started training and the more often stroke patient practiced with Lokomat walking robot the more walking distance developed. Stroke patient was able to activate muscles of lower extremity as well as possible within robot walking when the walking speed was set optimally and individually for the person.