Tietokantojen tutkiminen ja datan arkistointi SAP ERP -ympäristössä : Data Volume Management

Abstract

Tässä opinnäytetyössä selvitetään, mitä hyötyjä voidaan saavuttaa tietokantojen tutkimisella ja arkistoinnilla SAP ERP -ympäristössä. Työn aikana saatuja tuloksia käytetään tehostamaan toimeksiantajana toimivan HKScan-konsernin datahallintaa. Samalla tuotetaan arvokasta tietoa palvelun tarjoajalle sen tuotteen toimivuudesta, käytettävyydestä ja mahdollisista kehitysalueista.

Teoriaosuudessa selvitään, mitä tietokantojen arkistointi ja SAP SE:n Data Volume Management -palvelun tavoitteet ovat. Selvitän työssä hyötyjä, joita Data Volume Management -palvelun onnistunut strateginen käyttö parhaassa tapauksessa tuottaa. Osiossa käy myös ilmi, millä kriteereillä järjestelmiä voidaan ottaa käsiteltäviksi ja miten palvelun käyttö vaikuttaa yrityksen päivittäisen liiketoiminnan jatkuvuuteen. Teoriaosuuden tietoja käytetään tukemaan opinnäytetyön soveltavaa osaa.

Opinnäytetyön soveltavassa osiossa käydään läpi Data Volume Management -palvelun tilaaminen, käyttöönotto ja toiminta. Määritysten mukaisia Data Volume Management -ajoja suoritetaan kaksi. Jokaisen onnistuneen Data Volume Management -ajon jälkeen kerätään tulokset analyysivaihetta varten. Analyysivaiheessa tutkitaan, miten tiedon määrä ja rakenne järjestelmissä voisi muuttua sekä mitä vaikutuksia sovelluksen käytöllä voi olla datahallinnon tehokkuuteen ja tiedon säilytykseen.

The purpose of this Bachelor’s thesis was to identify what benefits can be achieved by studying databases and conducting archiving to databases in a SAP ERP environment. The results obtained in this thesis are used to create efficiency in the HKSCAN corporation data administration. Another use is to produce valuable information on functionality, usability, and possible development areas with the service provider’s product.

The theoretical part of the thesis defines data archiving and what database archiving means. Review of the service strategy of SAP SE for Data Volume Management. Research was carried out to determine all benefits that the successful strategic use of Data Volume Management-service in best cases can provide. The theoretical chapters also transpire the criteria according to which different systems can be implemented and operated on within Data Volume Management, and the possible impact that the use of Data volume Management has on daily use of selected information systems. These chapters are used to support the findings of this thesis.

The applied part of this thesis explains in detail the ordering, installation, and functionality of the Data Volume Management service, and the predefined Data Volume Management analysis created with the Guided Self Service. The results were collected after each successful Data Volume Management cycle for analysis. The results analysis examines how the amount and structure of data is affected in the selected systems and what possible effect the application could have on effectiveness in data administration and data conservation.