Sairauspoissaolojen seurantamenetelmän analysointi ja kehittäminen

Abstract

Opinnäytetyö käsittelee Centria-ammattikorkeakoulun henkilöstön sairauspoissaolojen seurantamenetelmän analysointia ja kehittämistä. Työn toimeksianto saatiin Centria-ammattikorkeakoulun työsuojelutoimikunnalta, ja tavoitteena oli analysoida kerättyä historiatietoa poissaoloista ja luoda siitä graafisia kuvaajia sekä etsiä trendejä. Tavoitteena oli löytää myös vertailutietoja vastaavanlaisten organisaatioiden poissaolotiedoista. Lisäksi työssä pyrittiin kuvaamaan sairauspoissaolot yrityksen toimintaan liittyvänä prosessina ja kartoittamaan poissaoloja aiheuttavia tekijöitä Six Sigma -työkalujen avulla.

Työn viitekehys käsittelee sairauspoissaolojen merkitystä yritystoiminnassa sekä laatu- ja parannusmenetelmä Six Sigmaa. Sairauspoissaolot aiheuttavat yritykselle välittömiä ja välillisiä kustannuksia. Sairauspoissaolojen hallinnan johtamisella tavoitellaan sekä kustannussäästöjä että työhyvinvoinnin ja toiminnan laadun parantumista.

Opinnäytetyö on parannusprojekti, jonka kehittämiskohteeksi määriteltiin Centria-ammattikorkeakoulun sairauspoissaolopäivien vähentäminen. Menetelmänä käytettiin Six Sigma DMAIC-prosessia. Aivoriihien avulla kerättiin lista prosessimuuttujista eli sairauspoissaolojen aiheuttajista. Muuttujien luokittelun avulla valittiin kymmenen muuttujaa, joita simuloitiin neukkarikokeen avulla.

Toteutusosassa tutkittiin myös sairauspoissaoloista kerättyä historiatietoa ja muodostettiin siitä graafisia kuvaajia. Sairauspoissaolojen seurantataulukon tarkoituksenmukaisuutta arvoitiin viitekehyksen perusteella ja siihen tehtiin kehitysehdotus. Opinnäytetyön tuloksia ovat myös luettelo sairauspoissaolojen aiheuttajista sekä historiatiedosta laaditut graafiset analyysit.

This thesis is about analyzing and improving the personnel sick leaves monitoring method in the Centria university of applied sciences. The assignment for this work came from the occupational safety and health committee of the Centria university of applied sciences, and the goal was to analyze the historical data of the sick leaves and to create graphs out of that data and to find trends. Also, the goal was to find comparable data from other, similar organizations leave of absence data. On top of that, the aim was to describe the sick leaves as a process that is an associated operation within the organizations operations and to map out the determining factors that cause leaves of absence by using the Six Sigma tools.

The frame of reference for this work deals with the meaning of the sick leaves in the operation of the organization and the quality and the improvement method Six Sigma. Sick leaves cause immediate and indirect costs for the organization. Through management of the sick leaves the aim is to both reduce costs and to improve the well-being of personnel and quality of the operation.

The thesis is an improvement project and the aim was to decrease the amount of the personnel sick leave days in the Centria university of applied sciences. The method that was used was Six Sigma DMAIC-process. A list of process input variables, or causes of sick leaves, were gathered through brain storming. The input variables were grouped and ten of them were chosen for a simulation test.

During the implementation part of the thesis, the collected history data of personnel sick leaves was also analyzed and some graphs were created based on that data. Based on the frame of reference, the usefulness of the sick leave monitoring table was evaluated, and an improvement proposal was made. Other results of the thesis are a list of causes for sick leaves and the graphs that were created based on the history data.