Tuotosseurannan näytteenoton onnistuminen eteläpohjalaisilla automaattilypsytiloilla

Abstract

Automaattilypsyssä maidon laatua voidaan seurata robotin omilla mittareilla. Robotin omat mittaustulokset eivät kuitenkaan ole aina riittäviä, ja yrittäjän kannattaa seurata maidon laatua myös perinteisen tuotosseurantanäytteenoton avulla. Maidon näytteenoton suorittaa robottiin erikseen liitettävä laite.

Jokaisella robottimerkillä näytteenoton perusperiaate on sama. Näytelaite kiinnitetään käyttöohjeiden mukaan robotin liittimiin ja näytteenotto käynnistetään robotilta. Eri robottimerkeillä on kuitenkin myös omat toiminnot näytteenoton asetuksille ja seurannalle. Valmiit maitonäytteet kohdennetaan tarran tai viivakoodin avulla oikealle eläimelle vielä ennen näytteiden lähetystä laboratorioon.

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, kuinka maidon näytteenotto toimii eteläpohjalaisilla automaattilypsytiloilla. Tutkimuksessa kartoitettiin myös näytteenotossa yleisimmin ilmeneviä ongelmia. Materiaalia kerättiin kyselytutkimuksen avulla. Kysely lähetettiin 106 eteläpohjalaiselle automaattilypsytilalle. Vastauksia tuli 43, jolloin vastausprosentti oli 40,57.

Lähes jokaisella kyselyyn vastanneista maatilayrityksistä oli ollut ongelmia maidon näytteenotossa. Noin viidellä prosentilla ongelmia oli joka kerta. Yleisin ongelma oli yksittäisten maitonäytteiden puuttuminen. Näytelaitteen puhtaus ja robotilta tehtävät säädöt, kuten paineen säätö, vaikuttavat oleellisesti näytteenoton onnistumiseen.

Selvää ongelman aiheuttajaa ei pystytty määrittämään tämän kyselytutkimuksen perusteella. Lähes puolet vastaajista kuitenkin painottivat näytelaitteen puhtaanapitoa sekä valvottua näytteenottoa.

In automatic milking systems (AMS) the milk quality can be monitored by the robot´s own indicators. These results are not always sufficient and an entrepreneur should also send milk samples to a laboratory. Milk samples are taken by a separate unit.

A working principle is the same for all types of robots. The settings and the control can be adjusted separately for each robot. Milk samples have to be registered for the right animal before sending to a laboratory.

The aim of the research was to find out: how milk sampling succeeds in Southern Ostrobothnia and what are the most common problems. The data was collected using a questionnaire survey. The questionnaire was sent to 106 Farm Companies. 43 were received with a response rate of 40.57%.

The results showed that almost all of respondents had had problems with milk sampling. About five per cent had problems during every sampling. The most common problem was missing sample. Unit cleanliness is important for good results and the robots own settings affected them as well. The exact cause of the problems was not found. Almost half of the respondents emphasizing that successful sampling re-quires clean equipment and a supervised environment.