Indexed Database ja Web SQL Database -rajapinnat

Abstract

Opinnäytetyössä tutustutaan palvelimien sijaan käyttäjäpäässä tapahtuvaan verkkosivujen tiedon varastoinnin ja käsittelyn tapoihin. Tutkimuksen kohteeksi valittiin JavaScript natiivit teknologiat; Indexed Database sekä Web SQL Database.

Teoriaosuudessa käydään läpi lyhyesti tietokantojen historiaa, kuinka fyysisestä mediasta digitaaliseen siirryttäessä tuli vastaan ongelmia tiedon hajanaisessa säilyttämisessä määrän kasvaessa jatkuvalla tahdilla. Tätä ongelmaa korjaamaan kehitettiin tietokannat. Teoriaosuus käsittelee relaatiotietokantoja jonka edustaja Web SQL Database on sekä NoSQL –tietokantoja, johon vuorostaan Indexed Database lukeutuu. Web SQL Databasea ja Indexed Databasea käsitellään tarkemmin omissa luvuissaan.

Tutkimusosuudessa kerrotaan rajapintojen käyttöönotosta, tutustutaan niiden toimintaan ja vertaillaan eroja samojen toiminnallisuuksien saamiseksi itse tehtyyn demo-sovellukseen. Lopuksi mitataan ja vertaillaan CRUD –operaatioiden viemää aikaa rajapintojen välillä. Tutkimuksessa ei käytetty haastatteluja eikä kyselyitä. Itse demoa ei esitellä yksityiskohtaisesti, vain rajapintaan tutustumisen puitteissa mutta koodi on vapaasti kaikkien ladattavissa ja käytettävissä.

Tutkimuksen tuloksista voidaan todeta, että Web SQL Database vastaa toiminnaltaan relaatiotietokantaa eikä todennäköisesti tuottaisi suuremmin hankaluuksia oppia näitä käyttäneille. Indexed Database vuorostaan vastaa toiminnaltaan eniten NoSQL:n dokumenttitietokantaa joihin mm. MongoDB lukeutuu.

Molemmista rajapinnoista käydään läpi esimerkki erilaisista CRUD tapahtumista ja perehdytään ongelmia aiheuttaneisiin tapahtumiin. CRUD –operaatioiden aikoja mitattaessa ilmeni, että Web SQL Database oli lähes poikkeuksetta Indexed Databasea nopeampi. Nopeusedusta huolimatta Web SQL Databasea on hankala suositella mihinkään pidemmän elinkaaren projektiin sen aktiivisen kehityksen lopettamisen johdosta.

The purpose of this thesis is to analyze information storage and -handling of website data on the client-side. The chosen technologies are JavaScript native APIs called Indexed Database & Web SQL Database.

The theoretical part of this thesis goes briefly over the history of databases, how problems arose with scattered information storage when moving from physical to digital format all the while quantity rose steadily. The databases were created to rectify this problem. The theory moves on to relational databases, in which the Web SQL Database belongs to and continues on to NoSQL databases where Indexed Database belongs in turn. The Web SQL Database and Indexed Database APIs are introduced more closely in their respective chapters.

The study describes the APIs deployment and functions, compares the differences between the APIs in order to get the same functionality while using a self-made application for demonstration purposes. Lastly the time taken by the APIs' CRUD -operations are measured and compared. The study didn't include interviews nor surveys. The detailed introduction of the demo application is out of scope, it is only used to showcase the use of the APIs, although the code for the application can be freely downloaded and used by anyone.

The study reveals that Web SQL Database is functionally equivalent to relational databases and shouldn't cause any major problems for developers who have used them before. Indexed Database, on the other hand, resembles document-oriented NoSQL databases the most, of which MongoDB is an example of.

Both APis have an example of each CRUD operation while also focusing on API-specific problems that arose when developing the application. While measuring the CRUD-operation times, it was revealed that Web SQL Database was predominantly faster when compared to Indexed Database. Despite the speed advantage, it is inadvisable to recommend Web SQL Database to be used in any project with a long life cycle because it is no longer actively developed.