Big datan ja analytiikan käyttö terveydenhuollon hoitoprosessin kehittämisessä

Abstract

Tässä opinnäytetyössä käsitellään big datan hyödyntämistä ja innovaatioita terveydenhuollon hoitoprosessien parantamiseksi ja kustannusten pienentämiseksi. Tarkoituksena on ensin kuvata niitä alueita, joissa big dataa ja analytiikkaa voitaisiin hyödyntää terveydenhuollon hoitoprosessin parantamiseksi ja mitä vaatimuksia big datan käyttö asettaa erityisesti lainsäädännölle, yksityisyydensuojalle ja tietoturvalle.

Tutkimusmenetelmänä on kirjallisuuteen ja tieteellisiin artikkeleihin perustuva kirjallisuuskatsaus. Tämän kirjallisuuskatsauksen perusteella määritellään viitekehys, jolla kuvataan niitä alueita, joissa big dataa ja analytiikkaa voitaisiin erityisesti hyödyntää terveydenhuollossa.

Opinnäytetyön tietoperustana esitellään arvoalueita, joiden perusteella big dataan ja analytiikkaan liittyviä innovaatioita terveydenhuollossa kehitetään. Ensimmäinen arvoalue liittyy potilaan omaan hoitoon osallistumisen kehittäminen. Toinen arvoalue on oikean hoidon arvoalue, jossa pyritään edistämään sitä, että hoitopäätösten perusteeksi on riittävästi informaatiota. Kolmas arvoalue on oikeaa hoitoa oikealta hoidontuottajalta. Tämä liittyy hoidon koordinointiin. Neljäs arvoalue on hoidon laadun parantaminen, missä pyritään estämään päälekkäisyydet ja väärinkäytökset. Viidentenä arvoalueena on tutkimus ja kehitys.

Työn tavoitteena on esimerkkitapauksiin tukeutuen esittää, mitä asioita vaaditaan, että big dataa voidaan hyödyntää terveydenhuollon innovaatioissa ja prosessien parantamisessa. Työssä pyritään myös kuvaamaan sitä, miksi big datan innovaatiot eivät toteudu. Syitä ovat esimerkiksi siinä, että teknologiaan ei ole investoitu riittävästi, ei ole riittävästi ihmisiä, joilla olisi oikeanlaista osaamista. Yhtenä syynä on myös se, että ei ymmärretä eikä nähdä minkälaisia asioita big datan ja analytiikan avulla voitaisiin parantaa terveydenhuollon hoitoprosesseissa.

Esimerkkinä esitellään big dataan ja analytiikkaan liittyvien innovaatioiden kehittämistä syövän hoitoprosessissa, jossa esimerkkinä on älykäs terveydenhuollon tietojärjestelmä. Big datan ja analytiikan hyödyntäminen terveydenhuollon hoitoprosesseissa tuo suuria muutoksia terveydenhuollon toimintatapoihin ja hoitopäätösten tekoon. Tällä hetkellä kuitenkin on olemassa kuilu sen välillä, mitä teknologian kehitys mahdollistaa ja miten tuota teknologiaa käytännössä hyödynnetään.