Liikenteen seurannan kehittäminen Vantaan kaupungilla

Abstract

Työn taustalla oli Vantaan kaupungin liikennepoliittinen ohjelma VALO. VALO:ssa määritellään asioita, joita ei tällä hetkellä mitata tai ei pystytä mittaamaan nykymenetelmillä. Työn tarkoituksena on kartoittaa nykyiset liikenteen laskentamenetelmät sekä toimintatavat ja miettiä niille kehittämistapoja.

Työssä näkyy seitsemän vuoden työkokemukseni Vantaan kaupungin liikennesuunnittelussa liikennelaskentojen parissa. Työnkuvani myötä olen jäsenenä useammassa seudullisessa yhteistyöryhmässä, joissa keskustellaan ja jaetaan tietoa alueen liikenteenseurannasta ja sen kehittymisestä. Työn aineisto koostuu suurilta osin kontakteistani näissä yhteistyöryhmissä ja työn kautta tulleesta kokemuksesta.

Työssä nousi erityisesti esille se, että liikenteen laskenta on murroksessa. Kerran vuodessa tehtävät autoliikenteen laskennat on siirtymässä historiaan kun alkaa olla mahdollista saada lähes reaaliaikaista tietoa liikenteestä. Toinen työssä esille noussut asia on se, että liikenteestä ja liikkumisesta halutaan tietää enemmän kuin vain määrätietoa.

The starting point for this thesis was City of Vantaa’s politico-traffic program called VALO. Some aspects of VALO were left outside the scope of this study, but instead focus was given on the state of art of traffic counting. Current methods and devices used in determining the amount of traffic, be it forms vehicles, cycles or pedestrians, were studied and suggestions were made to improve upon them.

The author has worked in Vantaa’s traffic planning department since May 2009. Her job description consists of traffic counting, analyzing traffic information and assisting in noise control calculations. During her career, she has participated in several regional collaboration groups which involve members from cities of the metropolitan area, Helsinki Region Transport Authority and Finnish Transport Agency. Material collected for this thesis is mostly a compilation from these contacts and gathered work experience.

One of the main observations discovered in this thesis was that traffic counting is in a turning point. Yearly revision to estimated traffic loads based on accumulated counts from automated counters and field measurements will be exchanged to real time information. Other observations included that we want to know more about traffic than just the number of the vehicles. It is also of interest to know, for example, why people are moving, why choose a particular route etc.