Robot Frameworkin integrointi fMBT -työkaluun

Abstract

Tavoitteena työssä oli integroida Robot Framework -testaussovelluskehys mallipohjaiseen testaustyökaluun fMBT:hen. Testauksen kohteena oli Contriboard-palvelu. Tavoitteena oli integroida Robot Framework fMBT-työkaluun niin, että fMBT toimii keskitettynä älykkyytenä, joka ohjaa yksittäisiä Robot Framework -instansseja ajamaan testejä tietyssä järjestyksessä ja mahdollisesti myös saamaan testejä ajettua rinnakkain.

Ensimmäisenä luotiin fMBT-malli. Tämä malli toimii tilakoneena, joka kertoo ohjelmistoratkaisun adapteriosalle, mitä Robot Framework -testitapauksia tämän täytyy ajaa. Tämän lisäksi malliin määritettiin tilasiirtymät. Seuraavaksi luotiin adapteri, joka toimii fMBT:n ja Robot Frameworkin välillä. Tämä adapteri on yksinkertainen Python-ohjelma, joka suorittaa Robot Framework -testejä. Seuraavaksi olemassa olevaa Robot Framework -testitapausta pilkottiin ja muokattiin sellaiseen muotoon, että fMBT malli pystyy ohjaamaan sen ajoa.

Tuloksena syntyi fMBT-malli, joka ajaa Robot Framework -testitapauksia ja ohjaa näiden ajoa. Tämän lisäksi ilmeni ongelmia, joiden ratkaisu jätetään jatkokehitykselle.

Tuloksen perusteella voidaan todeta, että fMBT:n ja Robot Frameworkin yhdistämisestä on todellista hyötyä, mutta toteutus vaatii jatkokehitystä.

The goal of the study was to integrate Robot Framework, a software automation testing framework, into fMBT, a model based testing tool. The test target was Contriboard, and the objective was to integrate Robot Framework in such a way that fMBT works as a kind of central intelligence, telling Robot Framework what test scripts to run. A secondary objective was to see if with tooling like this, would be possible to run multiple Robot Framework test cases concurrently.

An fMBT model was created to control the Robot Framework test suites. The model works as a state machine that controls what Robot Framework tests to run and when to run them. An adapter which works as a translator between the model and the Robot Framework tests was written. On top of this some modifications to a preexisting test case had to be made to make it work with this new approach to automation testing.

The result was a working fMBT model that runs Robot Framework test cases. There still are areas with room for improvement. For example, the test cases do not run concurrently. On top of this, some pitfalls and potential problems were discovered; however, the solutions to these are left to future developers.

In conclusion integrating Robot Framework in to fMBT or another model based testing workflow is not without merit; however, further research is needed.