Liikennedatan keruu- ja analysointijärjestelmä Microsoft Azuressa

Abstract

Pilvipalveluita pidetään kiinnostavana, sillä ne ovat itse ylläpidettäviin konesaleihin ja palvelimiin verrattuna joustavia ja kustannustehokkaita. Tätä silmällä pitäen toteutettiin älyliikenteen ratkaisuihin keskittyneelle Nodeonille testiohjelma, joka keräsi liikennedataa eri lähteistä Microsoft Azure -pilvipalveluun ja myös prosessoi dataa pilvessä. Tavoitteena oli selvittää pilvipalvelun mahdollisuuksia älyliikennekontekstissa tiedon keräämisen apuvälineenä.

Ratkaisu toteutettiin Microsoftin tekniikoita ja rajapintoja hyödyntäen C#-kielellä, sillä se sopii erityisen hyvin käytettäväksi Azure-pilvipalvelun kanssa. Dataa kerättiin Liikenneviraston Digitraffic-palvelun avoimesta rajapinnasta. JSON-muotoinen data ladattiin pilvipalvelussa itsenäisesti toimivalla ohjelmalla Azuren pilvitietokantaan, josta sitä voitiin hakea tarkasteltavaksi ASP.NET-pohjaiseen web-käyttöliittymään, joka isännöitiin niin ikään Azuren pilvessä.

Tuloksena syntyi yritykselle hyvä tietopohja siitä, mitä Azure tällä hetkellä tarjoaa, sekä demo-ohjelma, joka kerää oikeaa liikennedataa arkistoon tietokantaan. Demoa tehdessä selvitettiin, kuinka sovellus saadaan Azureen, mitä vaihtoehtoja sen toteuttamiseen on olemassa sekä kuinka paljon toteutus maksaa erilaisilla skaaloilla.

Cloud services are considered interesting because they are flexible and cost effective compared to traditional datacenters, which is why Nodeon, a company focused on smart traffic solutions, decided to construct a demo program that runs in the cloud collecting data from various sources and saving it into a cloud database. The data could then be browsed and analyzed with web user interface.

The solution was crafted using Microsoft’s techniques and frameworks because they work well with Microsoft Azure cloud. The data was collected from Digitraffic service. Digitraffic is a service operated by the Finnish Transport Agency offering real time traffic information in JSON format for free. The data was downloaded to Azure Table storage with a piece of software running on Azure Cloud Service. The user interface was built with ASP.NET framework. The user interface was also hosted in the cloud.

As a result, the company acquired a great amount of valuable information about what the cloud can nowadays offer and also a demo program that could be easily refined to be actually used in the field to gather data. Interesting knowledge was also gained about the costs of cloud computing on different scales.