Tietokantojen muutosten hallinta Case: Landis+Gyr

Abstract

Tehtävänä oli tutkia ja valita paras tietokannan muutosten hallinnan ratkaisu Landis+Gyrin luomaan valvontapalveluun. Tietokantojen muutokset tehtiin ennen käsin, mutta kolmannen tietokannan lisäyksen myötä muutosten hallintaan tarvittiin kestävämpi ratkaisu, joka mahdollistaa tietokantojen versioinnin ja rakenteiden vertailun. Tutkimus toteutettiin kehittämistutkimuksena, jossa vertailtiin viittä esitutkimuksen aikana valittua tietokantojen versiointiratkaisua. Vertailtavista sovelluksista valittiin ulkoisten ominaisuuksien ja resurssien perusteella kaksi valvontapalvelulle soveltuvinta tarkempaan tutkimukseen, jossa valitut sovellukset asennettiin omiin virtuaaliympäristöihinsä käytännön vertailua varten. Vertailtavista kategorioista annettiin pisteet valvontapalvelun näkökulmasta. Enemmän yhteispisteitä saanut sovellus asennettiin valvontapalveluun. Valvontapalvelulle sopivimmaksi vaihtoehdoksi valikoitui Liquibase. Se asennettiin ja konfiguroitiin onnistuneesti valvontapalvelun kehitys-, testaus- ja tuotantokantaan. Muutosten hallintaa Liquibasen ja vanhan manuaalisen muutosten hallinnan välillä vertailtiin kolmella yleisimpiä käyttötapauksia kuvaavalla testillä, joiden avulla selvitettiin Liquibasen nopeutta käsin tehtyihin muutoksiin verrattuna. Tuloksista huomattiin, että Liquibase oli ylivertaisen nopea kahdessa kolmesta testitapauksesta. Ainoastaan taulujen luonti oli nopeampaa SQL-kyselyillä sekä SQL Server Management Studion avulla. Lopputuloksena tuotettiin toimiva tietokantojen muutosten hallinta valvontapalvelulle, mikä tukee laajentumista automatisaation ja jatkuvan kehityksen suuntaan. Tietokantojen muutosten hallinnan ansiosta muutosten tekoon kuluva aika sekä manuaalisesta työstä johtuvat inhimilliset virheet ovat vähentyneet. Myös tietokantojen rakenteiden vertailu on nopeampaa ja selkeämpää kuin ennen.

The objective of this thesis was to examine and compare multiple database version control products and install one for Landis+Gyr’s Active Monitoring Service. Previously the schema changes to databases have been done manually; however, with the introduction of a third database a more robust solution was needed. The study was carried out using design research methods to compare five database version control systems that were chosen during a feasibility study. Two out of the five were chosen for a more detailed inspection on the basis of their documentation, size of their developer community and by the activity of product’s main developer or developers. Those chosen for next phase of the research were installed to their own virtual environments where more in-depth features and functionalities were tested. The most suitable candidate for Active Monitoring System was Liquibase. It was installed and configured successfully for Active Monitoring System’s development, testing and production databases. The database change control using Liquibase was compared to a manually done change management through three different tests. The goal of these tests was to find out how much quicker the most common use cases are carried out by using Liquibase than by using SQL scripts or SQL Server Management Studio manually. Liquibase excelled in every test and was superior to manually done change management in almost every measured way. Only the table creation was done faster using SQL queries or SQL Server Management Studio. Implementing a database version control to Active Monitoring Service has helped the project’s development effort with less time consuming database structure management and by reducing human errors when creating schema changes.