IoT-laitteen data yhdyskäytävän kautta pilvipalveluun

Abstract

Opinnäytetyöni tarkoitus oli selventää Hämeen Ammattikorkeakoulun Älykkäät palvelut -tutkimusyksikölle kuinka saada Bluetooth Low Energy -laitteen keräämä data Internetiin yhdyskäytävän avulla. Pyrin saamaan yhdyskäytävänä toimivan Rasperry Pi 3 -laitteen skannaamaan iBeacon-laitteita Bluetoothin avulla ympäristössään ja lähettämään niiden tietoja eteenpäin Internetin avulla valitsemaani pilvipalveluun.

Selvitin iBeacon ja Raspberry Pi 3 -laitteiden yleistä toimintaa. Työssä tutustutaan syvällisemmin Microsoft Azuren eri palveluihin ja erityisesti Microsoft Azure IoT Hubin toimintaan. IoT on alati kasvava alalaji tietotekniikassa, joten sen tutkimuksille ja osaajille on alati lisääntyvä kysyntä ja siksi aihealue on uusi sekä kiinnostava.

Työssäni onnistuin löytämään ratkaisun iBeacon -laitteen tietojen keräämiseen sekä lähetykseen ”Node.js” -menetelmän avulla. Työtä voisi kehittää tulevaisuutta ajatellen tutustumalla syvällisemmin Microsoft Azuren tarjoamiin mahdollisuuksiin rakentaa kokonainen toimiva IoT-ratkaisu aina tiedon visualisoinnista sen talletukseen.

The purpose of my thesis work was to find a working solution on how to get data from a Bluetooth Low Energy device to a cloud service through a gateway. This thesis was conducted for Häme University of Applied Sciences and their Intelligent Services – research unit. I tried to make a Rasp-berry Pi 3 device act as a gateway and to scan Internet of Things (IoT) devices called iBeacons and send their telemetry data to a cloud service using an Internet connection.

I examined in this project the overall functions of iBeacon devices and Raspberry Pi 3 -computer. Here in my thesis the focus is on the different services of Microsoft Azure and particularly it’s Azure IoT Hub. Internet of Things is a new and growing subgenre in information technology and which’s why its experts have a growing demand in the IT field.

In the thesis I managed to find a solution for collecting data information from iBeacon by using the “Node.js” method. The project could be further developed by focusing more on the Microsoft Azures services and now this work acts as a base where a proper IoT-architecture could be built in the future.