Ekonomisen ja optimaalisen eräkoon määritys

Abstract

Tämän työn tarkoitus oli kartoittaa erilaisia eräkokoon ja sen määrittämiseen vaikuttavia tekijöitä ja luoda niiden pohjalta laskentatyökalu eräkokojen määrittämiseen. Työn toimeksiantajana oli Relicomp Oy, joka on Kurikassa ja Suolahdessa toimiva ohutlevyteknologiaan erikoistunut, noin 130 työntekijän perheyritys. Työ tehtiin palvelemaan yrityksen tuotannonohjausta ja -suunnittelua, myyntiä sekä yleistä tuotannonkehitystä. Työssä perehdyttiin Lean-ajattelun perusteisiin, tuotannonohjaukseen ja sen ristiriitoihin ja menetelmiin, sekä varastoon ja sen etuihin sekä haittoihin. Työssä avattiin myös läpimenoaikaan ja tuotantoon liittyviä termejä sekä laskennallisia kaavoja. Työn merkittävin osio liittyy EOQ- ja ELS -laskentamalleihin, joilla kummallakin pyritään määrittelemään optimaalinen eräkoko suhteuttamalla asetuskustannukset ja varastokustannukset toisiinsa. Työssä luotiin työkalu eräkokojen määrittämiseen, ja tätä EOQ- ja ELS -laskentaa hyödyntävää työkalua käytettiin kahden tuotteen eräkokojen määrittämiseen. Tuotteista toinen oli tilaus- ja toinen varasto-ohjautuva tuote. Eräkokolaskennan avulla saatiin selvitettyä, että jo yksittäisen tuotteen valmistuseriä optimoimalla saatetaan saavuttaa tuhansien eurojen säästö vuositasolla.

The purpose of the thesis was to identify factors affecting lot sizes, and to create a calculation tool to calculate the optimum lot size. The work was commissioned by Relicomp Ltd. Relicomp is a family company that is specialized in working with sheet metals, and it has about 130 employees. The work was done for Relicomp Kurikka, and it was done to improve the production, and to serve the company’s enterprise resource planning and marketing. As a part of the work, the basic principles of Lean, enterprise resource planning, and storages were studied. The work opened up the basics of lead time and factory throughput, and formulas used to measure and control them. The most important part of the work focused on EOQ- and ELS-calculations. The calculations were used to determine the most economic lot size by comparing setting costs to storage costs. A part of the work was to create a calculation tool for calculating lot sizes, and the tool was used to determine the optimum lot size for two different assemblies. Using the calculation tool, it was found that by optimizing lot sizes, the savings can be thousands of euros for just one assembly.