Tiedonhakulogiikan toteuttaminen selainpohjaiseen sovellukseen : Case: Ei huano -generaattori

Abstract

Opinnäytteessä dokumentoidaan niitä suunnitteluvaiheita, toimintamalleja ja haasteita, joita ilmeni toteutettaessa tiedonhakulogiikkaa sovellukseen, joka toimii kokonaisuudessaan käyttäjän selaimessa. Sovellus ei hyödynnä minkäänlaista ulkopuolista palvelinta oman tilansa tallentamiseen. Työn toimeksiantajana toimi Vincit, ohjelmistotuotantoon, ict-palveluihin ja palvelumuotoiluun erikoistunut yritys.

Vincitin työntekijä voi saada hyvin suoritetusta työtehtävästä erityisen ”ei huano” –diplomin, jonka aiheen ja saajan päättävät muut työntekijät. Diplomiprosessi tapahtuu kokonaisuudessaan tiimiviestintäpalvelu Slackissa, joka on Vincitin sisäisen viestinnän pääasiallinen kanava. Tilaaja halusi sovelluksen, jolla aiemmin käsityönä tapahtunut diplomien valmistus automatisoitaisiin mahdollisimman pitkälle. Tavoitteena oli tehdä sovellus, jolla voisi luoda ”ei huano” –diplomeja Slack-viestien pohjalta. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kuvata toimeksiannon suunnittelua ja toteutusta sekä dokumentoida sovelluksen kehittämistä tiedonhaun ja –käsittelyn osalta.

Tiedonhakulogiikan suunnitteluun vaikuttivat huomattavasti Slackin rajapinnan tarjoama data, jota jouduttiin mekaanisesti yhdistelemään useasta eri sijainnista ja sovelluksen käyttöympäristö, jossa ei voitu hyödyntää minkäänlaista tiedon esikäsittelyä. Niinpä haun optimointiin jouduttiin kiinnittämään erityistä huomiota. Valmis sovellus täytti sille asetetut vaatimukset, ja se otettiin käyttöön heti valmistuttuaan.

The purpose of this thesis was to document, design and implement data-fetching logic to an application that retrieves and processes messages from the team messaging service Slack. The application was made at Vincit, a company primarily specializing in software development and service design.

An employee at Vincit may get a so-called “not bad diploma” for a particularly well done job. The process of deciding the recipients of the diplomas is carried out entirely within Slack. There was a need for an app that would automate the diploma creation process as much as possible.

Implementing data fetching for this application posed some challenges. Some of the data provided by Slack was inconsistent and it had to be pieced together from various locations. None of the needed data could be processed in advance so particular care needed to be taken on optimizing the searching to be as efficient as possible. The application met the requirements it was given and it was successfully taken into use.