Viljojen kasvitautiennustemalli, tarve ja käyttökelpoisuus

Abstract

Opinnäytetyö käsittelee viljelijöiden käyttöön kehitteillä olevaa WebWisu-pohjaista kasvitautiennustemallia. Työn toimeksiantaja on MTT. Olin MTT:llä töissä kesän 2009, jolloin keräsin työni aineiston. Työssä testattiin ennustemallin käyttökelpoisuutta sekä kartoitettiin viljelijöiden kasvi-tautiaineiden käyttöä kasvukaudella. Tämä toteutettiin verkkokyselyllä, yhteistyönä Farmit Website Oy:n ja MTT:n kanssa.

Työn tavoitteena oli tarkastella kuinka hyvin kasvitautiennustemalli nou-dattaa käytännön toteumaa, jota seurattiin tekemilläni havainnoilla. Ennus-temalli perustui lohkon viljelyhistoriaan ja lohkokohtaiseen säädataan, jota saatiin lohkoilla olevilta sääasemilta. Tein kasvitautihavainnot kasvukau-della 2009 lohkoista, joista ennustemalli ennusti lohkokohtaisen tautipai-neen, ja joiden viljelyhistoria tiedettiin. Työssäni vertasin tekemiäni ha-vaintoja ennustemallin antamaan tautiriskiin. Ennustemalli kuvasi todellista tautipainetta, ja se piti paikkansa kolmella kuudesta lohkosta. Kolmella lohkolla kuudesta ennustemalli ei pitänyt tarkasti paikkaansa, koska se en-nusti tautipaineen toteumaa suuremmaksi. Kaksi lohkoista, joilla ennuste-malli ei toiminut, oli luomussa, mikä selittää osaksi sen ettei malli toiminut.

Työssä toteutettuun kyselyyn vastasi 454 viljelijää. Kyselyssä selvitettiin viljelijöiden kasvukauden aikaisia ruiskutuskäytäntöjä kasvitauteja vastaan, mitä viljoja viljelijät ruiskuttavat ”rutiininomaisesti”, ja mihin aikaan ja millä ainemäärillä he kasvitauteja torjuvat. Kyselyssä selvitettiin myös, mitkä tekijät vaikuttavat viljelijöiden päätökseen

This Bachelor´s thesis deals with plant disease forecasting model which is developed to the WebWisu software. This work is carried out at MTT Agrifood Research Finland in Jokioinen. I worked at MTT in the summer 2009 when I collected material to my work. The aim was to test the use-fulness of the plant disease forecasting model. Also farmers´ behaviour in using fungicides during the growing season was studied. This was done in collaboration with Farmit Website Ltd. and MTT.

The purpose was to find out how well the plant disease forecast holds true compared to real situation in the field. That was followed via my observa-tions from the field. Cultivation history and weather data received from weather stations located in each research field formed the basis in the dis-ease forecasting model. I did my disease observations on the fields during the summer of 2009. From the same fields the forecasting model predicted the field based plant disease risk index. In my work, I compared my ob-servation to the disease risk what the forecast model gave. Forecast model described real disease pressure and it held true in three out of the six fields. In three fields the predicted disease pressure was higher than it was in reality. Two of these fields were under organic crop production.

The interview survey that was included in this study got 454 answers. The goal of the survey was to study how farmers use fungicides against plant diseases during the growing season. Do farmers spray routinely against the diseases, at which growth stage they spray and which dozes of fungicides they use against plant diseases. In the survey, we also investigated which factors affect the farmer’s decision on fungicide control against plant dis-eases.