Sinileväanturin tutkimustyö

Abstract

Sinilevät aiheuttavat haittaa monilla tavoin. Nykyisin menetelmin sinilevien tunnistaminen on kallista. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia, onko sinileväanturi mahdollista toteuttaa edullisesti kuluttajakäyttöön nykyisellä tekniikalla tai olisiko muita vaihtoehtoisia syanobakteerien tunnistustapoja fluoresenssin lisäksi olemassa. Näiden lisäksi tarkoitus oli myös luoda pohjaa mahdolliselle jatkokehitykselle. Työssä tutkittiin olemassa olevien sinileväantureiden toimintatapoja, hintoja ja ominaisuuksia. Näiden perusteella arvioitiin tapoja, joilla anturin hintaa nykyisellä tekniikalla saataisiin alennettua. Uusien tunnistustapojen tutkiminen jäi suppeaksi, eikä uusia tekniikoita löydetty.

Työssä todettiin, että edullinen anturi saattaisi olla mahdollista toteuttaa ylimääräisiäominaisuuksia karsimalla tai halvemmilla komponenteilla tarkkuudesta tinkien. Käytännössä anturin toteuttaminen ei kuitenkaan välttämättä kannata, sillä kuluttajakäytössä elektroninen sinileväanturi ei liene hintansa arvoinen markkinoilta löytyvän vaihtoehtoisen sinilevätestin vuoksi.

Cyanobacteria cause many water quality issues that affect humans and animals. Using the existing methods for sensing cyanobacteria is expensive. The goal of this Bachelor’s thesis was to research if it is possible to implement an inexpensive sensor using current sensing technology or possibly find an alternative way of sensing cyanobacteria. In addition to that, the goal was to also create a base for further studies.

This Bachelor’s thesis mainly focuses on studying fluorescence sensing because existing sensor technology is mostly based on fluorescence phenomenon. Prices and attributes of existing sensors were studied and sensors were compared to each other. As the focus was mainly on fluorescence sensing, only a fraction of the work carried out in this thesis investigated finding new sensing techniques and, as a result, new techniques were not found.

The conclusions of this research were that an inexpensive sensor could possibly be implemented by cutting unnecessary attributes or using cheaper components with the risk of reduced accuracy. In practice, creating this kind of sensor might not be reasonable as there is an alternative way of sensing cyanobacteria on the market.