Mätning av smarttextilernas reliabilitet över tid

Abstract

Användning av tekniska kläder har blivit allt vanligare inom idrott, men inom fysioterapin har tekniska kläder inte ännu använts i stor grad. Yrkeshögskolan Arcada har inlett ett projekt där målet är att mäta om smartshortsen (Myontec Oy) kan användas för att mäta muskelaktivitet trovärdigt och noggrant. Detta examensarbete är ett delprojekt i Arcadas mera omfattande projekt. Smartshorts mäter muskelaktivitet (EMG) från lår muskulaturen och möjliggör EMG mätning utanför laboratorieförhållanden. Undersökningens syfte är att mäta smartshortsens mätresultats trovärdighet och noggrannhet under trappgång och i huksittande hos friska personer i arbetsför ålder. Meningen är att utreda om shortsen kan användas som mätinstrument inom rehabilitering. Undersökningens metod design är test-retest. I undersökningen deltog 35 friska personer i arbetsför ålder. I analysen jämfördes testpersonernas första och andra mätresultat med varandra. Dessa resultat analyserades med hjälp av Pearsons korrelation koefficient, intraklass korrelation koefficient (ICC) och standardavvikelse (SD). Resultaten visar medelmåttlig upprepbarhet i trappgång neråt (ICC 0.78) och upprepade hukningar (ICC 0.81) och svag upprepbarhet i trappgång uppåt (ICC 0.67). Endast få personer fick SD över 5 %, vilket är ett gott resultat. Även om testsituationen var noggrant standardiserad,kan följande variabler påverka resultaten: kontakten mellan shortsen och datorn samt kontakten mellan elektroderna och huden, hur bra shortsen sitter och testpersonernas biologiska egenskaper. Resultaten indikerar att smartshortsen i framtiden kan användas som ett hjälpmedel inom rehabilitering, för att jämföra muskelaktiviteten i höger och vänster nedre extremiteter. Det behövs mera undersökningar med olika målgrupper för att kunna avgöra om smartshortsen kan användas som ett mätinstrument inom fysioterapin. En sammanfattning av examensarbetet har publicerat i Journal of sport rehabilitation. Den kan läsas på http://journals.humankinetics.com/doi/abs/10.1123/jsr.2017-0019

The use of technical clothes is increasing all the time, however, technical clothes haven’t been used in a large scale within physiotherapy. Arcada, the University of Applied sciences, has started a project to measure if the smartshorts (Myontec Oy) can be used to measure the reliability and precision in muscle activity. This project is a part of a bigger project done in Arcada. The smartshorts’ measure muscle activity (EMG) from thigh muscle area and make EMG measuring outside laboratory facilities possible. The aim of the research is to measure reliability and accuracy under stair ascent and descent and repeated unloaded squats within healthy working population to see if the shorts can be used in rehabilitation. The method design was test-retest method. 35 healthy subjects took part in the research. The results of the first and the second measure on one testperson were compared with each other. These results were analysed with the help of Pearsons correlation coefficient, intraclass correlation coefficient (ICC) and standard deviation (SD). The results show mediocre repeatability in stair ascent (ICC 0.78) and repeated squats (ICC 0.81) and low repeatability in stair descent (ICC 0.67). Standard deviation show good results with only few subjects that got SD over 5%. Even though the test situation was carefully standardized, some variables such as the contact between the shorts and the computer, contact between the electrodes and the skin, how well the shorts fit and biological hereditary of the subjects might have effect on the results. Smartshorts may in the future be used in rehabilitation for example as an aid to compare muscle activity of the left and right leg. However, further research is needed with different target groups to define if the smartshorts can be used as a measurement tool in physiotherapy. A summary of the thesis can be found in peer-revied magazine: Journal of Sports Rehabilitation: http://journals.humankinetics.com/doi/abs/10.1123/jsr.2017-0019

Teknisten vaatteiden käyttö mittausvälineenä on yleistynyt urheilussa, mutta fysioterapiassa ne eivät ole vielä laajassa käytössä. Ammattikorkeakoulu Arcada on käynnistänyt projektin, jonka tavoitteena on tutkia, soveltuvatko älyshortsit (Myontec Oy:n) lihasaktiivisuuden luotettavaan ja tarkkaan mittaamiseen. Tämä opinnäytetyö on osa Arcadan laajempaa projektia. Älyshortsit mittaavat lihasaktiivisuutta reisilihaksistosta ja mahdollistavat EMG-mittauksen laboratorion ulkopuolella. Tutkimuksen tavoitteena on mitata älyshortsien mittaustulosten luotettavuutta ja tarkkuutta porraskävelyssä ja toistokyykistymisessä terveillä työikäisillä ihmisillä, jotta saadaan selvitettyä, voiko shortseja käyttää mittausvälineenä kuntoutuksessa. Tutkimusmenetelmänä käytettiin testi-uusintatestiä. Tutkimukseen osallistui 35 testihenkilöä, jotka suorittivat testit kahdesti. Testihenkilöiden ensimmäisen ja toisen mittauskerran tuloksia verrattiin keskenään. Tulokset analysoitiin Pearsonin korrelaatiokertoimen, luokansisäisen korrelaation (ICC) ja keskihajonnan (SD) avulla. Tulokset osoittavat keskinkertaista toistettavuutta porraskävelyssä alaspäin(ICC 0.78) ja toistokyykistymisessä (ICC 0.81) sekä heikkoa toistettavuutta porraskävelyssä ylöspäin (ICC 0.67). Vain muutamilla henkilöillä keskihajonta oli yli 5%,mikä on hyvä tulos. Vaikka testit olivat hyvin vakioituja, on mahdollista, että seuraavat seikat voivat vaikuttaa tuloksiin: yhteys shortsien ja tietokoneen välillä, yhteys elektrodien ihokontaktissa, shortsien istuvuus ja testihenkilöiden biologiset ominaisuudet. Tulevaisuudessa älyshortseja voi mahdollisesti käyttää mittausvälineenä kuntoutuksessa esimerkiksi vasemman ja oikean alaraajan lihasaktiivisuuden vertaamisessa. Enemmän tutkimuksia eri kohderyhmillä tarvitaan, jotta voidaan todeta, voiko älyshortseja käyttää mittauslaitteena fysioterapiassa. Tiivistelmä opinnäytetyöstä on julkaistu vertaisarvioidussa Journal of Sports rehabilitation –lehdessä, se löytyy osoitteesta: http://journals.humankinetics.com/doi/abs/10.1123/jsr.2017-0019