Pelin tekoälyn suunnittelu : Ensimmäisen persoonan ammuskelupeli

Abstract

Työn tavoitteena oli luoda toimintaopas aloittelevalle ensimmäisen persoonan räiskintäpelin tekoälyn suunnittelijalle. Samalla tutustuttiin yleisesti pelin suunnitteluun kuuluviin prosesseihin sekä Unity–pelimoottoriin. Käytännön osuuden tavoitteena oli luoda yksinkertainen esimerkkipeli, jonka avulla pystyi mittaamaan pelin suunniteluun kuluvan ajan ja vaivan. Esimerkkipelistä syntyi myös opasteena toimivaa ohjelmakoodia C#-ohjelmointikielellä.

Luodut ohjelmakoodit saatiin toimimaan Unity-pelimoottorilla ja lisäksi pelissä käytettiin yksinkertaisia mutta toimivia mallikappaleita. Tekoälyvirheiden korjaaminen vei odotettua enemmän aikaa, mikä tarkoitti tekoälyn ominaisuuksien vähentämistä.

Pelillisesti reilun tekoälyn ohjelmointi on vaikeaa, sillä tietokoneen äly on erittäin suoraviivaista. Tätä suoraviivaisuutta voi rikkoa muuttamalla tekoälyn saamat tiedot enemmän sattumanvaraisiksi. Tämä saa tietokoneen tekemät päätökset vaikuttamaan enemmän arvauksiksi, mikä vaikuttaa pelaajalle reilulta. Samalla ajateltiin kaikkien toimintojen optimointia, jotta peli ei kuluttaisi liikaa prosessointitehoja.

The aim of this thesis project was to create a tutorial for beginners designing artificial intelligence for a first-person-shooter game. The author also became familiarized with basic game planning processes and the Unity Game Engine during the thesis process. The goal of the empirical part in the project was to produce a simple sample game which was also to measure the time and work required to design a game. The scripts used in the sample game then worked as a guide for the C# scripting in the thesis.

The created scripts worked in the Unity Game Engine and basic but working models were also created and used in the game. Debugging artificial intelligence took more time than was expected which made it necessary to reduce the number of features in the artificial intelligence.

A fair game intelligence is difficult to code because the way computers think is very straightforward. This can be broken by editing the values given to the AI into more random values. This makes the decisions made by the AI seem more like guessing which the player interprets as fair. At the same time scripting the code was also optimized so that the game would not require too much processing power.