Toimijuutta ja persoonaa tuetaan tiedolla, ei sattumalla : RAI-LTC tietokannan hyödyntäminen kulttuurisen vanhustyön suunnittelussa

Abstract

Opinnäytetyön tutkimustehtävänä oli selvittää minkälaista tietoa RAI-LTC järjestelmästä (Resident Assessment Instrument – Long Term Care) voidaan löytää kulttuurisen vanhustyön suunnittelun tueksi ja miten löydettyä tietoa voidaan käyttää. Opinnäytetyön prosessirunkona toimi tiedonlouhimisen CRISP-DM malli. RAI-LTC järjestelmästä louhittujen tietojen valinnassa teoreettisina lähtökohtina olivat toimijuuden koordinaatit sekä persoonan tunnustamiseen liittyvät tekijät. RAI-LTC järjestelmästä löydettyjen tietojen perusteella kehitettiin kulttuurisen vanhustyön profiili. Opinnäytetyössä esitellään profiili yksilö- ja ryhmäkotitasolla.

Tutkimuksen työelämäyhteys oli Helsingin Seniorisäätiö rs. Tutkimuksen aineisto koostui Helsingin Seniorisäätiön pitkäaikaishoidon asukkaiden RAI-arvioinneista. Kokonaisaineistoon kuului 70 henkilöä.

Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että RAI-LTC järjestelmästä löytyy tietoa kulttuurisen vanhustyön suunnittelun tueksi. Kulttuurisen vanhustyön profiilia voidaan käyttää monipuolisesti kulttuurisen vanhustyön suunnitteluun ja kehittämiseen moniammatillisessa yhteistyössä sekä hoivayksikön ulkopuolelta tulevien toimijoiden kanssa. Profiili ei kuitenkaan voi olla ainoa tietolähde, jonka perusteella suunnittelua tehdään. Tietolähteitä löytyy vanhusten hoivayksiköistä ja niitä tulee hyödyntää mahdollisimman tehokkaasti ja laajasti. Tiedonlouhintaprosessin toteuttaminen on tämän opinnäytetyön perusteella sekä mahdollista että suositeltava työkalu tietoperäiseen johtamiseen.

The focus of the study was to research the information in RAI-LTC-system that could support the planning process in culture based elderly work. Data was collected from RAI-LTC system on the basis of coordinates of agency and anknowledgement of persona. With the help of the information founded in RAI-LTC-system a profile of culture based elderly work was formulated. This profile is presented in this study on individual and hall of residency level.

The link to working life in this thesis is Helsinki Seniorisäätiö rs. The data of this thesis is the RAI-evaluations of long term care inhabitants of Helsinki Seniorisäätiö rs. Total data consists of 70 persons.

The study shows that information can be found in RAI-LTC system to support the planning process in cultural elderly work. The profile of culture based elderly work can be used in many ways in collaboration with employees and actors who are not working in the care unit. However, this information in the profile of culture based elderly work cannot be the only source on which the planning is based on. There are sources of information in the units of elderly care and these sources should be utilized as widely and efficiently as possible. Executing the data mining process, is based on this thesis, possible and recommended tool for knowledge based leading.