Kunnossapidon kustannuksien ennustaminen : case: CV9030-rynnäkköpanssarivaunu

Abstract

Tässä opinnäytetyössä perehdytään kunnossapitokustannusten ennustamiseen tapaustutkimuksen keinoin. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää CV9030-rynnäkköpanssarivaunusta Puolustusvoimilla ja Millog Oy:llä käytettävissä olevan kunnossapito- ja vikahistorian soveltuvuus rynnäkköpanssarivaunun käytön määrään perustuvan kunnossapitokustannusennusteen tuottamiseen.

Opinnäytetyössä kuvataan käytettävissä olevan historiatiedon avulla rynnäkköpanssarivaunun käytössä ja kunnossapidossa esiintyviä vaihteluita ja niihin mahdollisesti vaikuttavia tekijöitä. Kerätyn aineiston perusteella arvioidaan käytettävissä olevan käyttöhistorian soveltuvuutta CV9030:n käyttöprofiilin määrittämiseen. Kunnossapitokustannusennusteen tuottamiseksi opinnäytetyössä esitetään kaksi vaihtoehtoista menetelmää, joista toisessa hyödynnetään lineaarista regressioanalyysiä ja toisessa todennäköisyyslaskentaa.

Opinnäytetyössä saadut tulokset osoittavat, ettei CV9030-rynnäkköpanssarivaunun käyttöprofiilia voida määrittää käytettävissä olevan historiatiedon kvantitatiivisella tarkastelulla. Tämä johtuu havaituista merkittävistä eroista vaunujen käyttömäärissä. Tehtyjen regressioanalyysien perusteella voidaan ennen vuotta 2015 kertynyttä kunnossapitohistoriaa pitää soveltumattomana CV9030:n kunnossapidon kustannusten ennustamiseen. Vuoden 2015 jälkeiseen aineistoon perustuvat analyysit osoittivat, että vaunujen käytön määrällä on selkeä vaikutus niiden kunnossapidon työmäärään. Menetelmä ei kuitenkaan sovellu varaosista aiheutuvien kustannusten ennustamiseen, minkä takia opinnäytetyössä esitetään myös vaihtoehtoinen menetelmä kustannusennusteen tuottamiselle. Tämän menetelmän toimivuutta ei kuitenkaan voitu testata, koska tarvittava historiatieto puuttui.

This Bachelor’s thesis examines methods for forecasting the cost of maintenance by means of a case study. The purpose of this thesis was to determine the usability of the historical data gathered by the Millog Ltd and the Finnish Defence Forces about the usage and maintenance of the CV9030 Infantry Fighting Vehicle to forecast the vehicle’s future maintenance expenses. This thesis addresses the fluctuation in the use and maintenance of the CV9030 and the possible causes for this by examining the historical data that was gathered. By examining the gathered data the suitability of it for predicting the future usage of the CV9030 Infantry Fighting Vehicles was assessed. Two alternative methods for forecasting the cost of maintenance were studied, one based on the linear regression model and one based on the statistical model. The results of this study showed that the prediction of the future usage of the CV9030 IFV is not possible by solely studying historical data. This is caused by the significant fluctuations in the vehicle usage. The study also showed that the maintenance history produced before the year 2015 is not suitable for the evaluation of the future maintenance costs. Regression analyses that where conducted for the data produced after 2015 showed a clear linear correlation between the usage of the vehicle and the maintenance hours needed by the vehicle. The analysis between the vehicle usage and the number or the cost of the spare parts used for maintaining the vehicles showed no meaningful results, which is why also another method for forecasting the cost of maintenance, one that is based on the statistical model, was studied. The suitability of this method for forecasting the cost of maintenance could not be tested with in this thesis.