Sähköasemien laitetietojen laadun mittaus

Abstract

Omaisuudenhallinta on tärkeää yrityksille, jotta omaisuuden arvo voidaan hyödyntää tehokkaasti. Fingridin omaisuuden jälleenhankinta-arvo on 4,5 miljardia euroa ja omaisuuslajeja ovat sähköasemat, voimajohdot ja varavoimalaitokset. Suuren omaisuusmäärän vuoksi omaisuudenhallinta on tärkeää ja tiedon laatuun on alettu panostamaan Fingridillä entistä tehokkaammin. Fingridillä on 116 kpl sähköasemia ja niiden laitetiedot löytyvät Maximo omaisuudenhallintajärjestelmästä. Työn tavoitteena oli määritellä, kuinka sähköasemien laitetietojen laatua voidaan mitata.

Työssä tutkittiin tiedon laadun määritelmien avulla sähköasemien laitetietoja ja suoritettiin erilaisia hakuja Maximon tietokantaan. Hakujen avulla listattiin laitteiden teknisiä tietoja ja tarkasteltiin niiden arvoalueita. Laitetiedoista etsittiin virheellisesti syötettyjä tietoja ja tätä kautta pohdittiin menetelmiä, joilla tiedon laatua voitaisiin mitata.

Tuloksena saatiin selvitys tiedon laadun mittaustavoista ja niiden soveltuvuudesta sähköasemien primäärilaitteiden laitetiedoille. Työssä selvitettiin myös tärkeimpiä laitetietoja, joita tiedon laadun mittarissa voidaan hyödyntää. Lisäksi esitettiin vaihtoehtoinen tapa rakentaa tiedon laadun mittari.

Tehtyjen selvitysten pohjalta voidaan rakentaa tiedon laadun mittari sähköasemien primäärilaitteille. Mittari toimii myös hyvänä työkaluna tietojen päivityksessä, kun halutaan etsiä virheitä laitetiedoista.

Asset management is important for companies in order to make the value of the asset effective. The replacement value of Fingrid's assets is 4.5 billion euros and the asset types are substations, power lines and reserve power plants. Due to the large amount of assets, asset management is important and Fingrid has started to invest in the quality of the data more effectively. Fingrid has 116 substations and the device data is available on the Maximo asset management system. The aim of the thesis was to determine how the quality of device data can be measured.

In the thesis, data quality definitions were used to examine the device data of the substations and various searches were made in the Maximo database. These searches were used to list the technical information of the devices and to examine their value ranges. Incorrect data was searched from the listed device data and this was used to help find ways to measure the quality of data.

The result was a study of the measurement methods of data quality and their suitability for the device data of the primary devices in the substations. The most important device data was also studied to be utilized in the data quality meter. In addition, an alternative way to build a data quality meter was presented.

Based on the studies, a data quality meter for primary devices can be built. The meter also serves as a good tool for updating data when errors in device data need to be found.