Alumiinioptimoinnin automatisointi
Mäkinen, Mika (2018)
Mäkinen, Mika
Seinäjoen ammattikorkeakoulu
2018
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201805097302
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201805097302
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tehtiin Skaala Production Oy:n tuotannonsuunnitteluun erikoistuneen
osaston alaisuudessa. Työlle oli tarvetta, koska alumiinien optimointi hoidettiin
ennen uudistusta mekaanisesti työnsuunnittelijan toimesta, käsin syöttämällä.
Tämä tarkoittaa sitä, että työnsuunnittelija näppäili optimoitavat tiedot ohjelmistoon,
josta sitten saatiin määrät tilattaville profiileille. Tärkeimpänä tavoitteena oli
edellä mainitun vaiheen automatisointi, jolla saatiin vapautettua työnsuunnittelijalle
aikaa tehtaan kuormittamiseen.
Työssä tutustuttiin optimoinnin monimuotoisuuteen sekä virheherkkyyteen ja pyrittiin
löytämään ratkaisuja niiden poistamiseen teorian kautta saatujen tietojen sekä
asiantuntijoiden tietotaidon avulla. Virheisiin sisältyi asioita, kuten väärien värien ja
mittojen tilaamista, aikaa kului myös liian paljon yksittäiseen optimointitapahtumaan.
Uudella mallilla saatiin aikaan tuhansissa euroissa laskettavia rahallisia
hyötyjä, ja myös ajankäyttöä saatiin pienennettyä.
Työssä syvennyttiin kirjallisuuden avulla optimoinnin matemaattisiin teorioihin. Nykyiseen
tilanteeseen tutustuttiin yrityksen sekä ulkoisten toimijoiden asiantuntijoiden
avulla.
Itse työ keskittyy alumiinitilauksen automatisointiin. Käytännössä tämä tarkoittaa
optimoinnin mekaanisen vaiheen poistumista tilausvaiheesta. Tämän toteuttamiseksi
kehitettiin uusi tilausraporttipohja, johon integroitiin PreCut-optimointiohjelma
asiantuntijoiden kanssa.
Tilaajan tekemät virheet saatiin poistettua lähes kokonaan. Nykyinen malli poistaa
noin 80 prosenttia huolimattomuusvirheistä.
osaston alaisuudessa. Työlle oli tarvetta, koska alumiinien optimointi hoidettiin
ennen uudistusta mekaanisesti työnsuunnittelijan toimesta, käsin syöttämällä.
Tämä tarkoittaa sitä, että työnsuunnittelija näppäili optimoitavat tiedot ohjelmistoon,
josta sitten saatiin määrät tilattaville profiileille. Tärkeimpänä tavoitteena oli
edellä mainitun vaiheen automatisointi, jolla saatiin vapautettua työnsuunnittelijalle
aikaa tehtaan kuormittamiseen.
Työssä tutustuttiin optimoinnin monimuotoisuuteen sekä virheherkkyyteen ja pyrittiin
löytämään ratkaisuja niiden poistamiseen teorian kautta saatujen tietojen sekä
asiantuntijoiden tietotaidon avulla. Virheisiin sisältyi asioita, kuten väärien värien ja
mittojen tilaamista, aikaa kului myös liian paljon yksittäiseen optimointitapahtumaan.
Uudella mallilla saatiin aikaan tuhansissa euroissa laskettavia rahallisia
hyötyjä, ja myös ajankäyttöä saatiin pienennettyä.
Työssä syvennyttiin kirjallisuuden avulla optimoinnin matemaattisiin teorioihin. Nykyiseen
tilanteeseen tutustuttiin yrityksen sekä ulkoisten toimijoiden asiantuntijoiden
avulla.
Itse työ keskittyy alumiinitilauksen automatisointiin. Käytännössä tämä tarkoittaa
optimoinnin mekaanisen vaiheen poistumista tilausvaiheesta. Tämän toteuttamiseksi
kehitettiin uusi tilausraporttipohja, johon integroitiin PreCut-optimointiohjelma
asiantuntijoiden kanssa.
Tilaajan tekemät virheet saatiin poistettua lähes kokonaan. Nykyinen malli poistaa
noin 80 prosenttia huolimattomuusvirheistä.