Taligenkänningsteknologi (speech recognition technology) som dokumenteringsverktyg inom vården : En deskriptiv litteraturstudie

Abstract

Studien handlar om taligenkänningsteknologi (speech recognition technology) som dokumenteringsverktyg inom vården. Beställaren för arbetet är yrkeshögskolan Arcada med projektet ”Digitala mobila social- och hälsotjänster”. Syftet är att genom en deskriptiv litteraturstudie kartlägga de möjligheter och utmaningar taligenkänningen har bidragit till. Katie Erikssons teori om vårdprocessen och mer specifikt kapitlet om patientanalys fungerar som studiens teoretiska referensram. Materialet som används är tio studier valda ur databaserna Arcada Finna och Google Scholar, publicerade efter år 2013. En stomme för patientvården är patientdokumenteringen. På grund av vårdens ständigt ökande arbetsbelastning försöker man hitta resursbesparande metoder som effektiverar vårdarbetet. Resultaten visar att taligenkänningsteknologi anses ha potential för att uppnå dessa mål, ifall vissa tekniska problem löses. Därutöver är mängden transkriberingsfel är ännu alltför hög.

The theme of the study is speech recognition technology as a documentation tool in healthcare. Arcada university of applied sciences functioned as the study’s client with their project “Digital mobile social- and healthcare services”. By the means of a scoping review, the objective is to chart opportunities and setbacks which speech recognition has introduced. The chapter regarding patient analysis based on Katie Eriksson’s theory of the healthcare process is used as the theoretical reference framework. The material used is ten studies chosen from the databases Arcada Finna and Google Scholar, published after the year of 2013. Patient documentation functions as a frame in healthcare. Due to the constantly increasing workload in the healthcare, researchers are trying to find methods to save resources and increase efficiency in healthcare. The results show that speech recognition technology is considered to have potential in achieving these goals, as long as some technical issues are addressed. In addition, the transcription error rate is still far too high

Tutkimus käsittelee puheentunnistusteknologiaa (speech recognition technology) dokumentaatiotyökaluna hoitotyössä. Teoksen tilaajana toimii ammattikorkeakoulu Arcada projektillaan ”Digitaaliset mobiili sosiaali- ja terveyspalvelut”. Tutkimuksen tarkoituksena on puheentunnistimen mahdollisuuksien ja haasteiden kartoittaminen kuvailevan kirjallisuustutkimuksen avulla. Katie Erikssonin teoria hoitoprosessista, ja tarkemmin luku potilasanalyysistä toimii akateemisena viitekehyksenä. Käytettävissä oleva materiaali koostuu kymmenestä vuoden 2013 jälkeen julkaistusta tutkimuksesta tietokannoista Arcada Finna ja Google Scholar. Potilashoitotyön runkona toimii potilasdokumentaatio. Tutkijat yrittävät löytää resursseja säästäviä menetelmiä jotka tehostaisivat hoitotyötä, sillä hoitotyön kuormitus lisääntyy jatkuvasti. Tulokset näyttää että puheentunnistusteknologia on osoittanut potentiaalia näiden päämäärien saavuttamiseksi, kunhan tietyt tekniset ongelmat ratkaistaan. Tämän lisäksi puhtaaksikirjoituksessa ilmenneet virheet ovat vielä aivan liian yleisiä.