Tilastollisten menetelmien hyödyntäminen kalibraattoreiden laadunvalvonnassa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, onko Beamex Oy Ab:n kalibraattoreiden valmistukseen liittyvissä prosesseissa mahdollista ottaa tilastollinen prosessinhallinta työkaluksi jatkuvaan käyttöön. Tilastollisista työkaluista ohjauskortti valikoitui alustavaksi vaihtoehdoksi ja prosessiksi kahden tuotantoautomaatiojärjestelmän resistanssin mittaus. Työssä kartoitettiin vaihtoehtoja kyseiselle prosessille sopivimmasta ohjauskorttityypistä, jonka perusteella kortiksi valittiin x/s-kortti.

Tilastollinen prosessinohjaus haluttiin ottaa käyttöön laadunvarmistuksessa, jotta mahdolliset prosessin häiriöt saataisiin kiinni nykyistä aiemmassa vaiheessa, ja että johto saisi päätöksentekoa helpottavaa tietoa. Tilastollisten menetelmien käyttöönotto jatkuvaa käyttöä varten voisi toteutua esimerkiksi yhdessä saannon parantamiseen liittyvän projektin kanssa.

Työn tuloksena syntyi ohjauskortti, joka toimi suunnitellun mukaisesti. Työ antoi lupaavia tuloksia jatkuvaa käyttöönottoa ajatellen ja hyvän pohjan tekijälle ohjauskorttien tutkimisen ja kehittämisen jatkamiseen.

Tiedonkeruu oli osin manuaalista, joten seuraavaksi kehityskohteeksi jää tiedonkeruun kehittäminen täysin automaattiseksi.

The purpose of this study was to investigate if statistical process control can be successfully implemented into the quality assurance of calibrator manufacturing at Beamex Oy Ab. Control chart was the tool chosen as the preliminary alternative.

The process selected to test the functionality with was resistance measurement in production automation systems. Different kinds of control charts were researched to find the best alternative to meet the company’s needs. Based on the information found, an x/s-chart was chosen as the control chart which would most likely suit the selected process.

The main reason for wanting to implement statistical process control into the quality assurance processes was that possible defects could be detected at an earlier stage. It would also assist the management by giving them more facts to make decisions on. If the tool would seem appropriate, SPC implementation would become a part of a yield improvement project, which was under feasibility study at the time this study was conducted.

The result of this thesis was a functional control chart. It worked mostly according to the predefined specifications. However, the collection and sorting of data was more difficult than originally thought, and required some manual efforts as well. The following step on developing the control charts towards continuous use at Beamex will be to automate the gathering and sorting of data.

This study gave promising results towards the possible future implementation, and a good base for the author to continue investigating the implementation of control charts in more detail.