Laser-liikesuuntatunnistin : lähiverkkoon liitettävä kävijälaskuri myymälään
Nyberg, Mikael (2018)
Nyberg, Mikael
Turun ammattikorkeakoulu
2018
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2018060813179
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2018060813179
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli toteuttaa Storm Motors Oy:lle kävilaskurijärjestelmä. Kävijälaskurin tavoitteena oli perinteisen laskennan lisäksi myös mahdollisuus seurata statistiikkaa etänä verkon välityksellä, sekä mahdollistaa tiettyjen ajanhetkien vierasmäärien selvitys. Toteutuksen oli tarkoitus korvata perinteinen kävijälaskuri, joka liikkeissä sillä hetkellä toimi, ja tuoda verkkoliitettävyydellä enemmän mahdollisuuksia seurata vierailijamääriä hallitusti eri puolilta Suomea.
Projektissa tutkitaan ja kokeillaan useita eri toteutusvaihtoehtoja. Alustoina toimivat pääosin Googlen tarjoama Analytics-rajapinta, NodeMCU mikro-ohjain sekä Arduino-mikro-ohjain. Windows-käyttöjärjestelmälle toteutettiin myös Arduino-pohjaisessa laitemallissa isäntäsovellus, jonka tarkoitus oli ohjata NRF24-protokollan kautta kulkevaa tietoa pilvipalveluihin. Verkkoratkaisuina kokeiltiin NRF24-moduuleja sekä NodeMCU:n omaa Wifi-adapteria.
Liiketunnistintekniikka toteutettiin lasereilla ja LDR-vastuksilla. Lasereita ja vastaanottimia tuotettiin kaksi paria. Ensimmäinen laukaistu pari kertoo henkilön kulkusuunnan ja mahdollistaa vieraiden kokonaismäärän sekä liikkeen vierasmäärän seurannan tietyn aikavälin sisällä. Laitteiden kotelointi ja ripustusratkaisut toteutettiin 3D-tulostetuilla muoviosilla, jotka suunniteltiin räätäliratkaisuna projektissa kehitetyille elektroniikkakokonaisuuksille. Storm Motors ilmaisi myös kiinnostusta säätietojen sisällytykseen tietoja säilöttäessä. Tarkoitus oli pystyä tutkimaan korrelaatiota sään ja vierasmäärän välillä. Windows isäntäsovellukseen tuotettiin näkymä, joka mahdollisti säätietojen sisältämisen Analyticsiin lähtevään dataan. Projekti jäi toistaiseksi proof of concept-tasolle eikä sitä ole otettu tuotantokäyttöön Storm Motorsilla. Yksittäiset kokonaisuuden osat olivat kuitenkin toimivaksi asti jalostettuja.
Tässä opinnäytetyössä käydään lyhyesti läpi alustat, ratkaisut ja tekniikat, joita projektissa on käytetty. Esittelyn jälkeen käydään läpi tavat, joilla kyseisiä asioita on hyödynnetty juuri tässä projektissa.
Projektissa tutkitaan ja kokeillaan useita eri toteutusvaihtoehtoja. Alustoina toimivat pääosin Googlen tarjoama Analytics-rajapinta, NodeMCU mikro-ohjain sekä Arduino-mikro-ohjain. Windows-käyttöjärjestelmälle toteutettiin myös Arduino-pohjaisessa laitemallissa isäntäsovellus, jonka tarkoitus oli ohjata NRF24-protokollan kautta kulkevaa tietoa pilvipalveluihin. Verkkoratkaisuina kokeiltiin NRF24-moduuleja sekä NodeMCU:n omaa Wifi-adapteria.
Liiketunnistintekniikka toteutettiin lasereilla ja LDR-vastuksilla. Lasereita ja vastaanottimia tuotettiin kaksi paria. Ensimmäinen laukaistu pari kertoo henkilön kulkusuunnan ja mahdollistaa vieraiden kokonaismäärän sekä liikkeen vierasmäärän seurannan tietyn aikavälin sisällä. Laitteiden kotelointi ja ripustusratkaisut toteutettiin 3D-tulostetuilla muoviosilla, jotka suunniteltiin räätäliratkaisuna projektissa kehitetyille elektroniikkakokonaisuuksille. Storm Motors ilmaisi myös kiinnostusta säätietojen sisällytykseen tietoja säilöttäessä. Tarkoitus oli pystyä tutkimaan korrelaatiota sään ja vierasmäärän välillä. Windows isäntäsovellukseen tuotettiin näkymä, joka mahdollisti säätietojen sisältämisen Analyticsiin lähtevään dataan. Projekti jäi toistaiseksi proof of concept-tasolle eikä sitä ole otettu tuotantokäyttöön Storm Motorsilla. Yksittäiset kokonaisuuden osat olivat kuitenkin toimivaksi asti jalostettuja.
Tässä opinnäytetyössä käydään lyhyesti läpi alustat, ratkaisut ja tekniikat, joita projektissa on käytetty. Esittelyn jälkeen käydään läpi tavat, joilla kyseisiä asioita on hyödynnetty juuri tässä projektissa.