Laser-liikesuuntatunnistin : lähiverkkoon liitettävä kävijälaskuri myymälään

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli toteuttaa Storm Motors Oy:lle kävilaskurijärjestelmä. Kävijälaskurin tavoitteena oli perinteisen laskennan lisäksi myös mahdollisuus seurata statistiikkaa etänä verkon välityksellä, sekä mahdollistaa tiettyjen ajanhetkien vierasmäärien selvitys. Toteutuksen oli tarkoitus korvata perinteinen kävijälaskuri, joka liikkeissä sillä hetkellä toimi, ja tuoda verkkoliitettävyydellä enemmän mahdollisuuksia seurata vierailijamääriä hallitusti eri puolilta Suomea.

Projektissa tutkitaan ja kokeillaan useita eri toteutusvaihtoehtoja. Alustoina toimivat pääosin Googlen tarjoama Analytics-rajapinta, NodeMCU mikro-ohjain sekä Arduino-mikro-ohjain. Windows-käyttöjärjestelmälle toteutettiin myös Arduino-pohjaisessa laitemallissa isäntäsovellus, jonka tarkoitus oli ohjata NRF24-protokollan kautta kulkevaa tietoa pilvipalveluihin. Verkkoratkaisuina kokeiltiin NRF24-moduuleja sekä NodeMCU:n omaa Wifi-adapteria.

Liiketunnistintekniikka toteutettiin lasereilla ja LDR-vastuksilla. Lasereita ja vastaanottimia tuotettiin kaksi paria. Ensimmäinen laukaistu pari kertoo henkilön kulkusuunnan ja mahdollistaa vieraiden kokonaismäärän sekä liikkeen vierasmäärän seurannan tietyn aikavälin sisällä. Laitteiden kotelointi ja ripustusratkaisut toteutettiin 3D-tulostetuilla muoviosilla, jotka suunniteltiin räätäliratkaisuna projektissa kehitetyille elektroniikkakokonaisuuksille. Storm Motors ilmaisi myös kiinnostusta säätietojen sisällytykseen tietoja säilöttäessä. Tarkoitus oli pystyä tutkimaan korrelaatiota sään ja vierasmäärän välillä. Windows isäntäsovellukseen tuotettiin näkymä, joka mahdollisti säätietojen sisältämisen Analyticsiin lähtevään dataan. Projekti jäi toistaiseksi proof of concept-tasolle eikä sitä ole otettu tuotantokäyttöön Storm Motorsilla. Yksittäiset kokonaisuuden osat olivat kuitenkin toimivaksi asti jalostettuja.

Tässä opinnäytetyössä käydään lyhyesti läpi alustat, ratkaisut ja tekniikat, joita projektissa on käytetty. Esittelyn jälkeen käydään läpi tavat, joilla kyseisiä asioita on hyödynnetty juuri tässä projektissa.

The objective of this thesis is to design and create a visitor counter for Storm Motors Oy. The counter is supposed to replace an existing solution with a new version that allows exporting data to external services, which then allows the user to see data from all stores located across Finland. The project explores and tries out different alternatives for the solution. Platforms used include: Google Analytics, NodeMCU, Arduino and Windows. Windows is primarily used for displaying data and relaying information from the NRF24 radios in the alternative version that uses those for communication. NodeMCU’s integrated WIFI and NRF24-radios represent the alternatives for radio communication in the project. Motion sensor technology is represented by laser-LDR-pairs that allow tracking of movement direction by means of determining which pair was triggered first. Having movement data also allows displaying data about visitor amounts currently in the store at certain times. Device encasings and mounting solutions are modeled and prototyped with 3Dprinters. Storm Motors also expressed interest in incorporating weather data into the results that are sent to Google Analytics. The main interest in weather data is to map a correlation between weather conditions and customer traffic. The project remained at a proof of concept-stage where most individual components are working, but the solutions hasn’t been taken into production use. This thesis explores the techniques utilized in the process of creating the system and offers a brief introduction into the technology being used at each stage.