TVO:n laitostietokannnan OL3 datan oikeellisuuden varmistaminen OL3 projektin aikana

Abstract

Tässä työssä oli tavoitteena määrittää OL3-laitoksen laitostietokantaan vietävien tietojen oikeellisuuden verifiointia sekä tunnistaa jo käytössä olevat verifiointimenettelyt. Laitostietokantaan tallennettava tietoa käytetään Master-datana usealle eri ohjelmalle, joilla on käyttäjiä laajalti TVO:n organisaatiossa. Tiedon vaikutuspiirin laajuuden ja merkityksen vuoksi, heräsi tarve myös osoittaa tiedon oikeellisuus. Laitostoimittaja on arvioinut OL3-laitokseen tulevan noin 220000 laitepaikkaa, 300000 komponenttia ja 30000 nimikettä. Laitostoimittaja toimittaa laitosdataa TVO:n määrittelemissä taulukkotiedostoissa. Laitosdataa toimitetaan useaan otteeseen, tällöin myös laitosdatan konfiguraationhallinta on merkittävässä asemassa. Laitostoimitukselle on määritelty useita eri konfiguraatiopisteitä, joihin viitataan muun muassa laitosdatassa. Työ toteutettiin suunnitellusti toimintatutkimuksena, johon tietoa hankittiin alan kirjallisuudesta, TVO:n omista ohjeista, sekä suorittamalla teemahaastatteluja eliittiotanannalla valikoidulle ryhmälle. Työssä tunnistettiin mahdollisuuksia ja keinoja, joiden avulla pystytään osoittamaan laitostietojen oikeellisuus, sekä menetelmiä jotka käyttöönottamalla pystytään verifioimaan laitosdataa. Työssä myös laadittiin aika- ja kustannuslaskelmat lisätyönä suoritettavalle laitostietojen verifioimiselle.

The main purpose for this thesis was to identify and find new methods to verify data that has been imported into TVO´s plant database. Data in the plant database is used as master-data for many applications, which have a wide range of users within TVO's organization. Because of the data’s wide sphere of influence and importance, a need was recognized to verify the correctness of the information. The plant supplier has estimated that there will be approximately 220,000 equipment units, 300,000 components and 30,000 items. The plant supplier delivers plant data by table files defined by TVO. Plant data is delivered in several deliveries and during a long time period. For the plant delivery, many configuration baselines have been identified, which are mentioned in plant data. The thesis was performed as action research. Information was obtained from literature, TVO´s directives, and by performing theme interviews with a selected group of experts. As a result of this thesis, possibilities and methods to verify the data in the plant database were identified. As a result of this thesis, time and cost calculations for verification work were created.