Verifying of a PLM impact analysis

Abstract

Det här är den officiella versionen av examensarbetet som undantar för uppdragsgivaren känsliga uppgifter.

Det här exmanensarbetet är gjort på uppdrag av Operational Development, Engineering inom Wärtsilä Marine Solutions. Syftet är att undersöka vilka resultat en PLM impact analys som gjordes av VTT för Wärtsilä Ship Power år 2012 har lett till. Analysen gjordes genom att kostnaderna för ett antal problem inom produktinformationen uppskattades av utvalda personer inom olika funktioner och därefter gavs det förslag på åtgärder som kunde vidtas för att sänka dessa kostnader. Analysen gjordes med hjälp av ett Excelverktyg där de olika funktionerna fyllde i de uppskattade årliga kostnaderna för vart och ett av problemen.

Undersökningen har jag gjort genom att på motsvarande sätt fylla i samma Excelverktyg och därmed få de uppdaterade uppskattade kostnaderna för att kunna jämföra situationen från år 2012 med dagens situation. Jag har också, genom en kvalitativ undersökning, tagit reda på vilka av de föreslagna utvecklingsåtgärderna för att sänka kostnaderna som har vidtagits och hur. Vidare har jag, för att precisera problemen gjort en kvalitativ undersökning angående hur de upplevs av de som uppskattat kostnaderna.

Resultatet av undersökningen är, att trots att en del av åtgärderna har vidtagits så har kostnaderna för problemen ökat. Slutsatsen av det är att dessa analyser kunde göras mera regelbundet och för att få mera jämförbara resultat så kunde problemen preciseras tydligare och därmed bättre åtgärdas.

This is the official version of the degree thesis that excludes for the client sensitive information.

This bachelor thesis is done on behalf of Operational Development, Engineering within Wärtsilä Marine Solutions. The purpose is to investigate the results of a PLM impact analysis made by VTT for Wärtsilä Ship Power in 2012. The analysis was made by estimating the costs of a number of problem - items in the product information by selected persons in different functions. Then measures that could be taken to reduce these costs were proposed. The analysis was made using an Excel tool where the various functions filled in the estimated annual costs for each of the problems.

I have made the survey by correspondingly filling in the same Excel tool and thus getting updated estimated costs to compare with the situation from year 2012 to current situation. I have also, through a qualitative survey, found out which of the proposed development measures to reduce the costs that have been taken and how. In addition, in order to specify the problems, I have made a qualitative survey of how they are perceived by those who estimated the costs.

The result of the survey is that, despite the fact that some of the measures have been taken, the cost of the problems has increased. The conclusion is that these analyzes could be done more regularly and for more comparable results, the problems could be specified more clearly. Thus the problems could also be addressed more efficiently.